Python dask.array.fft.fftfreq用法及代碼示例

用法: dask.array.fft.fftfreq(n, d=1.0, chunks='auto')

返回離散傅裏葉變換采樣頻率。

此文檔字符串是從 numpy.fft.fftfreq 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

返回的浮點數組 f 包含頻率 bin 中心，以每單位采樣間隔的周期為單位(開頭為零)。例如，如果樣本間隔以秒為單位，則頻率單位為周期/秒。

給定窗口長度 n 和樣本間距 d ：

f = [0, 1, ...,   n/2-1,     -n/2, ..., -1] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2, -(n-1)/2, ..., -1] / (d*n)   if n is odd

參數：

n：int: 窗口長度。
d：標量，可選: 采樣間隔(采樣率的倒數)。默認為 1。

f：ndarray: 包含采樣頻率的長度為 n 的數組。

例子：

>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5], dtype=float)  
>>> fourier = np.fft.fft(signal)  
>>> n = signal.size  
>>> timestep = 0.1  
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=timestep)  
>>> freq  
array([ 0.  ,  1.25,  2.5 , ..., -3.75, -2.5 , -1.25])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.fft.fftfreq。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：