Python dask.array.fft.rfftn用法及代碼示例

用法: dask.array.fft.rfftn(a, s=None, axes=None)

numpy.fft.rfftn 的包裝

應用 FFT 的軸必須隻有一個塊。要更改數組的分塊，請使用 dask.Array.rechunk。

numpy.fft.rfftn 文檔字符串如下：

計算實際輸入的 N 維離散傅裏葉變換。

此函數通過快速傅裏葉變換 (FFT) 在 M-dimensional 實數數組中的任意數量的軸上計算 N 維離散傅裏葉變換。默認情況下，所有軸都被變換，實際變換在最後一個軸上執行，而其餘變換是複雜的。

參數：

a：array_like: 輸入數組，被認為是真實的。
s：整數序列，可選: 要從輸入中使用的形狀(沿每個變換軸的長度)。 (s[0] 指軸 0，s[1] 指軸 1，等等)。 s 的最後一個元素對應於 rfft(x, n) 的 n ，而對於其餘軸，它對應於 fft(x, n) 的 n 。沿著任何軸，如果給定的形狀小於輸入的形狀，則裁剪輸入。如果它更大，則用零填充輸入。如果未給出s，則使用沿axes 指定的軸的輸入形狀。
axes：整數序列，可選: 計算 FFT 的軸。如果未指定，則使用最後的 len(s) 軸，如果也未指定 s，則使用所有軸。
norm：{“backward”, “ortho”, “forward”}，可選: 規範化模式(參見numpy.fft)。默認為“backward”。指示前向/後向變換對的哪個方向被縮放以及使用什麽歸一化因子。

out：複雜的ndarray: 截斷或補零的輸入，沿 axes 或 s 和 a 的組合指示的軸進行轉換，如上麵的參數部分所述。最後一個變換軸的長度將為 s[-1]//2+1 ，而其餘變換軸的長度將根據 s ，或與輸入保持不變。

拋出：

ValueError: 如果s 和axes 的長度不同。
索引錯誤: 如果 axes 的元素大於 a 的軸數。

注意：

實際輸入的變換在最後一個變換軸上執行，如 rfft ，然後在其餘軸上的變換如 fftn 。輸出的順序與 rfft 用於最終轉換軸，與 fftn 用於剩餘轉換軸。

有關使用的詳細信息、定義和約定，請參閱fft。

例子：

>>> a = np.ones((2, 2, 2))  
>>> np.fft.rfftn(a)  
array([[[8.+0.j,  0.+0.j], # may vary
        [0.+0.j,  0.+0.j]],
       [[0.+0.j,  0.+0.j],
        [0.+0.j,  0.+0.j]]])

>>> np.fft.rfftn(a, axes=(2, 0))  
array([[[4.+0.j,  0.+0.j], # may vary
        [4.+0.j,  0.+0.j]],
       [[0.+0.j,  0.+0.j],
        [0.+0.j,  0.+0.j]]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.fft.rfftn。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

拋出：

注意：

例子：