Python dask.array.fft.irfftn用法及代碼示例

用法: dask.array.fft.irfftn(a, s=None, axes=None)

numpy.fft.irfftn 的包裝

應用 FFT 的軸必須隻有一個塊。要更改數組的分塊，請使用 dask.Array.rechunk。

numpy.fft.irfftn 文檔字符串如下：

計算 rfftn 的倒數。

此函數通過快速傅裏葉變換 (FFT) 計算 M-dimensional 數組中任意數量軸上的實數輸入的 N 維離散傅裏葉變換的逆。換句話說，irfftn(rfftn(a), a.shape) == a 在數值精度範圍內。 (a.shape 是必要的，就像 len(a) 是為 irfft 一樣，出於同樣的原因。)

輸入的順序應與 rfftn 返回的方式相同，即對於最終轉換軸的 irfft 以及沿所有其他軸的 ifftn。

參數：

a：array_like: 輸入數組。
s：整數序列，可選: 輸出的形狀(每個變換軸的長度)(s[0] 指軸 0，s[1] 指軸 1，等等)。 s 也是沿該軸使用的輸入點數，除了最後一個軸，其中使用了輸入的s[-1]//2+1 點。沿任意軸，如果 s 指示的形狀小於輸入的形狀，則裁剪輸入。如果它更大，則用零填充輸入。如果未給出s，則使用沿軸指定的軸的輸入形狀。除了最後一個軸被認為是 2*(m-1) 其中 m 是輸入沿該軸的長度。
axes：整數序列，可選: 計算逆 FFT 的軸。如果未指定，則使用最後的 len(s) 軸，如果也未指定 s，則使用所有軸。 axes 中的重複索引意味著在該軸上執行多次逆變換。
norm：{“backward”, “ortho”, “forward”}，可選: 規範化模式(參見numpy.fft)。默認為“backward”。指示前向/後向變換對的哪個方向被縮放以及使用什麽歸一化因子。

out：ndarray: 截斷或補零的輸入，沿 axes 或 s 或 a 的組合指示的軸進行轉換，如上麵的參數部分所述。每個變換軸的長度由 s 的相應元素給出，或者如果沒有給出 s ，則除了最後一個軸之外的每個軸的輸入長度。在最終的變換軸中，當沒有給出s 時，輸出的長度是2*(m-1)，其中m 是輸入的最終變換軸的長度。要在最終軸上獲得奇數個輸出點，必須指定s。

拋出：

ValueError: 如果s 和axes 的長度不同。
索引錯誤: 如果 axes 的元素大於 a 的軸數。

注意：

有關使用的定義和約定，請參閱fft。

有關用於實際輸入的定義和約定，請參見rfft。

厄米特輸入的正確解釋取決於原始數據的形狀，如s.這是因為每個輸入形狀都可能對應於奇數或偶數長度的信號。默認，irfftn假設一個偶數輸出長度，將最後一個條目置於奈奎斯特頻率；與其對稱對應物混疊。在執行最終複數到實數的轉換時，最後一個值因此被視為純實數。為了避免丟失信息，真實輸入的正確形狀必須被給予。

例子：

>>> a = np.zeros((3, 2, 2))  
>>> a[0, 0, 0] = 3 * 2 * 2  
>>> np.fft.irfftn(a)  
array([[[1.,  1.],
        [1.,  1.]],
       [[1.,  1.],
        [1.,  1.]],
       [[1.,  1.],
        [1.,  1.]]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.fft.irfftn。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

拋出：

注意：

例子：