Python dask.array.fft.ifft用法及代碼示例

用法: dask.array.fft.ifft(a, n=None, axis=None)

numpy.fft.ifft 的包裝

應用 FFT 的軸必須隻有一個塊。要更改數組的分塊，請使用 dask.Array.rechunk。

numpy.fft.ifft 文檔字符串如下：

計算一維離散傅裏葉逆變換。

此函數計算一維的逆n-點離散傅裏葉變換計算為fft.換一種說法，ifft(fft(a)) == a在數值精度範圍內。有關算法和定義的一般說明，請參閱numpy.fft.

輸入的排序方式應與 fft 返回的方式相同，即

a[0] 應包含零頻率項，
a[1:n//2] 應該包含正頻率項，
a[n//2 + 1:] 應包含負頻率項，從最負頻率開始按升序排列。

對於偶數個輸入點，A[n//2] 表示正負奈奎斯特頻率的值之和，因為兩者混疊在一起。有關詳細信息，請參閱numpy.fft。

參數：

a：array_like: 輸入數組，可以很複雜。
n：整數，可選: 輸出的變換軸的長度。如果 n 小於輸入的長度，則裁剪輸入。如果它更大，則用零填充輸入。如果未給出n，則使用沿axis 指定的軸的輸入長度。請參閱有關填充問題的說明。
axis：整數，可選: 計算逆 DFT 的軸。如果未給出，則使用最後一個軸。
norm：{“backward”, “ortho”, “forward”}，可選: 規範化模式(參見numpy.fft)。默認為“backward”。指示前向/後向變換對的哪個方向被縮放以及使用什麽歸一化因子。

out：複雜的ndarray: 截斷或補零的輸入，沿 axis 指示的軸轉換，如果未指定 axis 則為最後一個。

拋出：

索引錯誤: 如果 axis 不是 a 的有效軸。

注意：

如果輸入參數n 大於輸入的大小，則通過在末尾附加零來填充輸入。盡管這是常見的方法，但它可能會導致令人驚訝的結果。如果需要不同的填充，則必須在調用 ifft 之前執行。

例子：

>>> np.fft.ifft([0, 4, 0, 0])  
array([ 1.+0.j,  0.+1.j, -1.+0.j,  0.-1.j]) # may vary

創建並繪製具有隨機相位的 band-limited 信號：

>>> import matplotlib.pyplot as plt  
>>> t = np.arange(400)  
>>> n = np.zeros((400,), dtype=complex)  
>>> n[40:60] = np.exp(1j*np.random.uniform(0, 2*np.pi, (20,)))  
>>> s = np.fft.ifft(n)  
>>> plt.plot(t, s.real, label='real')  
[<matplotlib.lines.Line2D object at ...>]
>>> plt.plot(t, s.imag, '--', label='imaginary')  
[<matplotlib.lines.Line2D object at ...>]
>>> plt.legend()  
<matplotlib.legend.Legend object at ...>
>>> plt.show()

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.fft.ifft。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

拋出：

注意：

例子：