Python dask.array.fft.irfft用法及代碼示例

用法: dask.array.fft.irfft(a, n=None, axis=None)

numpy.fft.irfft 的包裝

應用 FFT 的軸必須隻有一個塊。要更改數組的分塊，請使用 dask.Array.rechunk。

numpy.fft.irfft 文檔字符串如下：

計算 rfft 的倒數。

此函數計算一維的逆n實際輸入的點離散傅裏葉變換由下式計算rfft.換一種說法，irfft(rfft(a), len(a)) == a在數值精度範圍內。 (請參閱下麵的注釋了解原因len(a)這裏是必需的。)

輸入應采用 rfft 返回的形式，即實數 zero-frequency 項後跟複數正頻率項，按頻率遞增的順序排列。由於實際輸入的離散傅立葉變換是厄米對稱的，因此負頻率項被視為相應正頻率項的複共軛。

參數：

a：array_like: 輸入數組。
n：整數，可選: 輸出的變換軸的長度。對於n 輸出點，n//2+1 輸入點是必需的。如果輸入比這個長，它會被裁剪。如果它比這短，則用零填充。如果 n 未給出，則將其視為 2*(m-1) 其中 m 是輸入沿 axis 指定的軸的長度。
axis：整數，可選: 計算逆 FFT 的軸。如果未給出，則使用最後一個軸。
norm：{“backward”, “ortho”, “forward”}，可選: 規範化模式(參見numpy.fft)。默認為“backward”。指示前向/後向變換對的哪個方向被縮放以及使用什麽歸一化因子。

out：ndarray: 截斷或補零的輸入，沿 axis 指示的軸轉換，如果未指定 axis 則為最後一個。變換軸的長度是 n ，或者，如果沒有給出 n，則 2*(m-1) 其中 m 是輸入的變換軸的長度。要獲得奇數個輸出點，必須指定n。

拋出：

索引錯誤: 如果 axis 不是 a 的有效軸。

注意：

返回 a 的實值 n 點離散傅裏葉逆變換，其中 a 包含 Hermitian 對稱序列的非負頻率項。 n 是結果的長度，而不是輸入的長度。

如果您指定 n 使得 a 必須補零或截斷，則將在高頻下添加/刪除額外/刪除的值。因此，可以通過傅裏葉插值將一係列重新采樣到 m 點：a_resamp = irfft(rfft(a), m)。

厄米特輸入的正確解釋取決於原始數據的長度，如n.這是因為每個輸入形狀都可能對應於奇數或偶數長度的信號。默認，irfft假設一個偶數輸出長度，將最後一個條目置於奈奎斯特頻率；與其對稱對應物混疊。通過 Hermitian 對稱性，該值因此被視為純實數。為避免丟失信息，真實輸入的正確長度必須被給予。

例子：

>>> np.fft.ifft([1, -1j, -1, 1j])  
array([0.+0.j,  1.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j]) # may vary
>>> np.fft.irfft([1, -1j, -1])  
array([0.,  1.,  0.,  0.])

注意普通ifft 的輸入中的最後一項是第二項的複共軛，輸出的虛部處處為零。調用 irfft 時，未指定負頻率，輸出數組是純實數。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.fft.irfft。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

拋出：

注意：

例子：