Python dask.array.fft.fft2用法及代碼示例

用法: dask.array.fft.fft2(a, s=None, axes=None)

numpy.fft.fft2 的包裝

應用 FFT 的軸必須隻有一個塊。要更改數組的分塊，請使用 dask.Array.rechunk。

numpy.fft.fft2 文檔字符串如下：

計算二維離散傅裏葉變換。

此函數通過快速傅裏葉變換 (FFT) 計算 M-dimensional 數組中任意軸上的 n 維離散傅裏葉變換。默認情況下，變換是在輸入數組的最後兩個軸上計算的，即二維 FFT。

參數：

a：array_like: 輸入數組，可以很複雜
s：整數序列，可選: 輸出的形狀(每個變換軸的長度)(s[0] 指軸 0，s[1] 指軸 1，等等)。這對應於 fft(x, n) 的 n 。沿著每個軸，如果給定的形狀小於輸入的形狀，則裁剪輸入。如果它更大，則用零填充輸入。如果未給出s，則使用沿由axes 指定的軸的輸入形狀。
axes：整數序列，可選: 計算 FFT 的軸。如果未給出，則使用最後兩個軸。 axes 中的重複索引意味著在該軸上執行多次變換。 one-element序列意味著執行一維FFT。
norm：{“backward”, “ortho”, “forward”}，可選: 規範化模式(參見numpy.fft)。默認為“backward”。指示前向/後向變換對的哪個方向被縮放以及使用什麽歸一化因子。

out：複雜的ndarray: 截斷或補零的輸入，沿 axes 指示的軸或最後兩個軸(如果未給出 axes)進行轉換。

拋出：

ValueError: 如果 s 和 axes 的長度不同，或者 axes not given 和 len(s) != 2 。
索引錯誤: 如果 axes 的元素大於 a 的軸數。

注意：

fft2 隻是 fftn 與 axes 不同的默認值。

輸出，類似於 fft ，包含變換軸低階角的零頻率項、這些軸前半部分的正頻率項、軸中間的奈奎斯特頻率項和下半軸的負頻率項，按負頻率遞減的順序。

有關詳細信息和繪圖示例，請參閱fftn，有關使用的定義和約定，請參閱numpy.fft。

例子：

>>> a = np.mgrid[:5, :5][0]  
>>> np.fft.fft2(a)  
array([[ 50.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        , # may vary
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5+17.20477401j,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5 +4.0614962j ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5 -4.0614962j ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5-17.20477401j,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,
          0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.fft.fft2。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

拋出：

注意：

例子：