Python dask.array.fft.ifftn用法及代碼示例

用法: dask.array.fft.ifftn(a, s=None, axes=None)

numpy.fft.ifftn 的包裝

應用 FFT 的軸必須隻有一個塊。要更改數組的分塊，請使用 dask.Array.rechunk。

numpy.fft.ifftn 文檔字符串如下：

計算 N 維離散傅裏葉逆變換。

此函數通過快速傅裏葉變換 (FFT) 在 M-dimensional 數組中的任意數量的軸上計算 N 維離散傅裏葉變換的逆。換句話說，ifftn(fftn(a)) == a 在數值精度範圍內。有關使用的定義和約定的說明，請參閱numpy.fft。

輸入，類似於 ifft ，應該以與 fftn 返回相同的方式排序，即它應該在低階角的所有軸中具有零頻率項，第一個中的正頻率項所有軸的一半，所有軸中間的奈奎斯特頻率項和所有軸的後半部分的負頻率項，按負頻率遞減的順序。

參數：

a：array_like: 輸入數組，可以很複雜。
s：整數序列，可選: 輸出的形狀(每個變換軸的長度)(s[0] 指軸 0，s[1] 指軸 1，等等)。這對應於 ifft(x, n) 的 n 。沿著任何軸，如果給定的形狀小於輸入的形狀，則裁剪輸入。如果它更大，則用零填充輸入。如果未給出s，則使用沿由axes 指定的軸的輸入形狀。請參閱有關ifft 零填充問題的注釋。
axes：整數序列，可選: 計算IFFT的軸。如果未指定，則使用最後的 len(s) 軸，如果也未指定 s，則使用所有軸。 axes 中的重複索引意味著在該軸上執行多次逆變換。
norm：{“backward”, “ortho”, “forward”}，可選: 規範化模式(參見numpy.fft)。默認為“backward”。指示前向/後向變換對的哪個方向被縮放以及使用什麽歸一化因子。

out：複雜的ndarray: 截斷或補零的輸入，沿 axes 或 s 或 a 的組合指示的軸進行轉換，如上麵的參數部分所述。

拋出：

ValueError: 如果s 和axes 的長度不同。
索引錯誤: 如果 axes 的元素大於 a 的軸數。

注意：

有關使用的定義和約定，請參閱numpy.fft。

零填充，類似於 ifft ，是通過沿指定維度將零附加到輸入來執行的。雖然這是常見的方法，但它可能會導致令人驚訝的結果。如果需要另一種形式的零填充，則必須在調用ifftn 之前執行。

例子：

>>> a = np.eye(4)  
>>> np.fft.ifftn(np.fft.fftn(a, axes=(0,)), axes=(1,))  
array([[1.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j], # may vary
       [0.+0.j,  1.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j],
       [0.+0.j,  0.+0.j,  1.+0.j,  0.+0.j],
       [0.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j,  1.+0.j]])

創建並繪製具有 band-limited 頻率內容的圖像：

>>> import matplotlib.pyplot as plt  
>>> n = np.zeros((200,200), dtype=complex)  
>>> n[60:80, 20:40] = np.exp(1j*np.random.uniform(0, 2*np.pi, (20, 20)))  
>>> im = np.fft.ifftn(n).real  
>>> plt.imshow(im)  
<matplotlib.image.AxesImage object at 0x...>
>>> plt.show()

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.fft.ifftn。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

拋出：

注意：

例子：