Python dask.array.fft.ihfft用法及代碼示例

用法: dask.array.fft.ihfft(a, n=None, axis=None)

numpy.fft.ihfft 的包裝

應用 FFT 的軸必須隻有一個塊。要更改數組的分塊，請使用 dask.Array.rechunk。

numpy.fft.ihfft 文檔字符串如下：

計算具有 Hermitian 對稱性的信號的逆 FFT。

參數：

a：array_like: 輸入數組。
n：整數，可選: 逆 FFT 的長度，輸入中沿變換軸的點數。如果 n 小於輸入的長度，則裁剪輸入。如果它更大，則用零填充輸入。如果未給出n，則使用沿axis 指定的軸的輸入長度。
axis：整數，可選: 計算逆 FFT 的軸。如果未給出，則使用最後一個軸。
norm：{“backward”, “ortho”, “forward”}，可選: 規範化模式(參見numpy.fft)。默認為“backward”。指示前向/後向變換對的哪個方向被縮放以及使用什麽歸一化因子。

out：複雜的ndarray: 截斷或補零的輸入，沿 axis 指示的軸轉換，如果未指定 axis 則為最後一個。變換軸的長度為 n//2 + 1 。

注意：

hfft /ihfft 是類似於 rfft /irfft 的一對，但對於相反的情況：這裏的信號在時域中具有厄米對稱性，在頻域中是實數。所以這裏是hfft，如果它是奇數，你必須為其提供結果的長度：

偶數：ihfft(hfft(a, 2*len(a) - 2)) == a，在舍入誤差內，
奇數：ihfft(hfft(a, 2*len(a) - 1)) == a，在舍入誤差內。

例子：

>>> spectrum = np.array([ 15, -4, 0, -1, 0, -4])  
>>> np.fft.ifft(spectrum)  
array([1.+0.j,  2.+0.j,  3.+0.j,  4.+0.j,  3.+0.j,  2.+0.j]) # may vary
>>> np.fft.ihfft(spectrum)  
array([ 1.-0.j,  2.-0.j,  3.-0.j,  4.-0.j]) # may vary

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.fft.ihfft。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：