Python dask.array.fft.ihfft用法及代码示例

用法: dask.array.fft.ihfft(a, n=None, axis=None)

numpy.fft.ihfft 的包装

应用 FFT 的轴必须只有一个块。要更改数组的分块，请使用 dask.Array.rechunk。

numpy.fft.ihfft 文档字符串如下：

计算具有 Hermitian 对称性的信号的逆 FFT。

参数：

a：array_like: 输入数组。
n：整数，可选: 逆 FFT 的长度，输入中沿变换轴的点数。如果 n 小于输入的长度，则裁剪输入。如果它更大，则用零填充输入。如果未给出n，则使用沿axis 指定的轴的输入长度。
axis：整数，可选: 计算逆 FFT 的轴。如果未给出，则使用最后一个轴。
norm：{“backward”, “ortho”, “forward”}，可选: 规范化模式(参见numpy.fft)。默认为“backward”。指示前向/后向变换对的哪个方向被缩放以及使用什么归一化因子。

out：复杂的ndarray: 截断或补零的输入，沿 axis 指示的轴转换，如果未指定 axis 则为最后一个。变换轴的长度为 n//2 + 1 。

注意：

hfft /ihfft 是类似于 rfft /irfft 的一对，但对于相反的情况：这里的信号在时域中具有厄米对称性，在频域中是实数。所以这里是hfft，如果它是奇数，你必须为其提供结果的长度：

偶数：ihfft(hfft(a, 2*len(a) - 2)) == a，在舍入误差内，
奇数：ihfft(hfft(a, 2*len(a) - 1)) == a，在舍入误差内。

例子：

>>> spectrum = np.array([ 15, -4, 0, -1, 0, -4])  
>>> np.fft.ifft(spectrum)  
array([1.+0.j,  2.+0.j,  3.+0.j,  4.+0.j,  3.+0.j,  2.+0.j]) # may vary
>>> np.fft.ihfft(spectrum)  
array([ 1.-0.j,  2.-0.j,  3.-0.j,  4.-0.j]) # may vary

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.fft.ihfft。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：