Python dask.array.floor_divide用法及代码示例

用法: dask.array.floor_divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'floor_divide'>

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返回小于或等于输入除法的最大整数。它等效于 Python // 运算符并与 Python % ( remainder ) 配对，使 a = a % b + b * (a // b) 达到四舍五入。

参数：

x1：array_like: 分子。
x2：array_like: 分母。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到一个公共形状(成为输出的形状)。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
where：数组，可选: 此条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs：: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

y：ndarray: y = floor( x1 /x2 ) 如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

例子：

>>> np.floor_divide(7,3)  
2
>>> np.floor_divide([1., 2., 3., 4.], 2.5)  
array([ 0.,  0.,  1.,  1.])

// 运算符可用作 ndarray 上 np.floor_divide 的简写。

>>> x1 = np.array([1., 2., 3., 4.])  
>>> x1 // 2.5  
array([0., 0., 1., 1.])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.floor_divide。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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参数：

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例子：