Python dask.array.fft.rfft2用法及代码示例

用法: dask.array.fft.rfft2(a, s=None, axes=None)

numpy.fft.rfft2 的包装

应用 FFT 的轴必须只有一个块。要更改数组的分块，请使用 dask.Array.rechunk。

numpy.fft.rfft2 文档字符串如下：

计算实数数组的二维 FFT。

参数：

a：数组: 输入数组，被认为是真实的。
s：整数序列，可选: FFT 的形状。
axes：整数序列，可选: 计算 FFT 的轴。
norm：{“backward”, “ortho”, “forward”}，可选: 规范化模式(参见numpy.fft)。默认为“backward”。指示前向/后向变换对的哪个方向被缩放以及使用什么归一化因子。

out：ndarray: 实际二维 FFT 的结果。

注意：

这实际上只是具有不同默认行为的rfftn。有关更多详细信息，请参阅 rfftn 。

例子：

>>> a = np.mgrid[:5, :5][0]  
>>> np.fft.rfft2(a)  
array([[ 50.  +0.j        ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5+17.20477401j,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5 +4.0614962j ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5 -4.0614962j ,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ],
       [-12.5-17.20477401j,   0.  +0.j        ,   0.  +0.j        ]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.fft.rfft2。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：