Python dask.array.fft.ifft2用法及代码示例

用法: dask.array.fft.ifft2(a, s=None, axes=None)

numpy.fft.ifft2 的包装

应用 FFT 的轴必须只有一个块。要更改数组的分块，请使用 dask.Array.rechunk。

numpy.fft.ifft2 文档字符串如下：

计算二维离散傅里叶逆变换。

此函数通过快速傅里叶变换 (FFT) 在 M-dimensional 数组中的任意数量的轴上计算二维离散傅里叶变换的逆。换句话说，ifft2(fft2(a)) == a 在数值精度范围内。默认情况下，逆变换是在输入数组的最后两个轴上计算的。

输入，类似于 ifft ，应该以与 fft2 返回相同的方式排序，即它应该在两个轴的低阶角中具有零频率项，在这些轴的前半部分，轴中间的奈奎斯特频率项和两个轴的后半部分的负频率项，按负频率递减的顺序。

参数：

a：array_like: 输入数组，可以很复杂。
s：整数序列，可选: 输出的形状(每个轴的长度)(s[0] 指轴 0，s[1] 指轴 1，等等)。这对应于 ifft(x, n) 的 n 。沿着每个轴，如果给定的形状小于输入的形状，则裁剪输入。如果它更大，则用零填充输入。如果未给出s，则使用沿由axes 指定的轴的输入形状。请参阅有关ifft 零填充问题的注释。
axes：整数序列，可选: 计算 FFT 的轴。如果未给出，则使用最后两个轴。 axes 中的重复索引意味着在该轴上执行多次变换。 one-element序列意味着执行一维FFT。
norm：{“backward”, “ortho”, “forward”}，可选: 规范化模式(参见numpy.fft)。默认为“backward”。指示前向/后向变换对的哪个方向被缩放以及使用什么归一化因子。

out：复杂的ndarray: 截断或补零的输入，沿 axes 指示的轴或最后两个轴(如果未给出 axes)进行转换。

抛出：

ValueError: 如果 s 和 axes 的长度不同，或者 axes not given 和 len(s) != 2 。
索引错误: 如果 axes 的元素大于 a 的轴数。

注意：

ifft2 只是 ifftn 与 axes 不同的默认值。

有关详细信息和绘图示例，请参见ifftn，有关使用的定义和约定，请参见numpy.fft。

零填充，类似于 ifft ，是通过沿指定维度将零附加到输入来执行的。虽然这是常见的方法，但它可能会导致令人惊讶的结果。如果需要另一种形式的零填充，则必须在调用ifft2 之前执行。

例子：

>>> a = 4 * np.eye(4)  
>>> np.fft.ifft2(a)  
array([[1.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j], # may vary
       [0.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j,  1.+0.j],
       [0.+0.j,  0.+0.j,  1.+0.j,  0.+0.j],
       [0.+0.j,  1.+0.j,  0.+0.j,  0.+0.j]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.fft.ifft2。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

抛出：

注意：

例子：