Python dask.array.fft.rfftfreq用法及代码示例

用法: dask.array.fft.rfftfreq(n, d=1.0, chunks='auto')

返回离散傅里叶变换采样频率(用于 rfft、irfft)。

此文档字符串是从 numpy.fft.rfftfreq 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

返回的浮点数组 f 包含频率 bin 中心，以每单位采样间隔的周期为单位(开头为零)。例如，如果样本间隔以秒为单位，则频率单位为周期/秒。

给定窗口长度 n 和样本间距 d ：

f = [0, 1, ...,     n/2-1,     n/2] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2-1, (n-1)/2] / (d*n)   if n is odd

与 fftfreq 不同(但与 scipy.fftpack.rfftfreq 类似)，奈奎斯特频率分量被认为是正的。

参数：

n：int: 窗口长度。
d：标量，可选: 采样间隔(采样率的倒数)。默认为 1。

f：ndarray: 包含采样频率的长度为 n//2 + 1 的数组。

例子：

>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5, -3, 4], dtype=float)  
>>> fourier = np.fft.rfft(signal)  
>>> n = signal.size  
>>> sample_rate = 100  
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=1./sample_rate)  
>>> freq  
array([  0.,  10.,  20., ..., -30., -20., -10.])
>>> freq = np.fft.rfftfreq(n, d=1./sample_rate)  
>>> freq  
array([  0.,  10.,  20.,  30.,  40.,  50.])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.fft.rfftfreq。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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参数：

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例子：