Python dask.array.fft.ifft用法及代码示例

用法: dask.array.fft.ifft(a, n=None, axis=None)

numpy.fft.ifft 的包装

应用 FFT 的轴必须只有一个块。要更改数组的分块，请使用 dask.Array.rechunk。

numpy.fft.ifft 文档字符串如下：

计算一维离散傅里叶逆变换。

此函数计算一维的逆n-点离散傅里叶变换计算为fft.换一种说法，ifft(fft(a)) == a在数值精度范围内。有关算法和定义的一般说明，请参阅numpy.fft.

输入的排序方式应与 fft 返回的方式相同，即

a[0] 应包含零频率项，
a[1:n//2] 应该包含正频率项，
a[n//2 + 1:] 应包含负频率项，从最负频率开始按升序排列。

对于偶数个输入点，A[n//2] 表示正负奈奎斯特频率的值之和，因为两者混叠在一起。有关详细信息，请参阅numpy.fft。

参数：

a：array_like: 输入数组，可以很复杂。
n：整数，可选: 输出的变换轴的长度。如果 n 小于输入的长度，则裁剪输入。如果它更大，则用零填充输入。如果未给出n，则使用沿axis 指定的轴的输入长度。请参阅有关填充问题的说明。
axis：整数，可选: 计算逆 DFT 的轴。如果未给出，则使用最后一个轴。
norm：{“backward”, “ortho”, “forward”}，可选: 规范化模式(参见numpy.fft)。默认为“backward”。指示前向/后向变换对的哪个方向被缩放以及使用什么归一化因子。

out：复杂的ndarray: 截断或补零的输入，沿 axis 指示的轴转换，如果未指定 axis 则为最后一个。

抛出：

索引错误: 如果 axis 不是 a 的有效轴。

注意：

如果输入参数n 大于输入的大小，则通过在末尾附加零来填充输入。尽管这是常见的方法，但它可能会导致令人惊讶的结果。如果需要不同的填充，则必须在调用 ifft 之前执行。

例子：

>>> np.fft.ifft([0, 4, 0, 0])  
array([ 1.+0.j,  0.+1.j, -1.+0.j,  0.-1.j]) # may vary

创建并绘制具有随机相位的 band-limited 信号：

>>> import matplotlib.pyplot as plt  
>>> t = np.arange(400)  
>>> n = np.zeros((400,), dtype=complex)  
>>> n[40:60] = np.exp(1j*np.random.uniform(0, 2*np.pi, (20,)))  
>>> s = np.fft.ifft(n)  
>>> plt.plot(t, s.real, label='real')  
[<matplotlib.lines.Line2D object at ...>]
>>> plt.plot(t, s.imag, '--', label='imaginary')  
[<matplotlib.lines.Line2D object at ...>]
>>> plt.legend()  
<matplotlib.legend.Legend object at ...>
>>> plt.show()

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.fft.ifft。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

抛出：

注意：

例子：