Python dask.array.fft.fftshift用法及代码示例

用法: dask.array.fft.fftshift(x, axes=None)

将zero-frequency 分量移动到频谱的中心。

此文档字符串是从 numpy.fft.fftshift 复制而来的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

此函数为列出的所有轴交换half-spaces(默认为全部)。请注意，仅当 len(x) 为偶数时，y[0] 才是奈奎斯特分量。

参数：

x：array_like: 输入数组。
axes：int 或 shape 元组，可选: 要移动的轴。默认为无，这会移动所有轴。

y：ndarray: 移位的数组。

例子：

>>> freqs = np.fft.fftfreq(10, 0.1)  
>>> freqs  
array([ 0.,  1.,  2., ..., -3., -2., -1.])
>>> np.fft.fftshift(freqs)  
array([-5., -4., -3., -2., -1.,  0.,  1.,  2.,  3.,  4.])

仅沿第二个轴移动zero-frequency 组件：

>>> freqs = np.fft.fftfreq(9, d=1./9).reshape(3, 3)  
>>> freqs  
array([[ 0.,  1.,  2.],
       [ 3.,  4., -4.],
       [-3., -2., -1.]])
>>> np.fft.fftshift(freqs, axes=(1,))  
array([[ 2.,  0.,  1.],
       [-4.,  3.,  4.],
       [-1., -3., -2.]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.fft.fftshift。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：