用法:
dask.array.fft.fftshift(x, axes=None)
將zero-frequency 分量移動到頻譜的中心。
此文檔字符串是從 numpy.fft.fftshift 複製而來的。
可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。
此函數為列出的所有軸交換half-spaces(默認為全部)。請注意,僅當
len(x)
為偶數時,y[0]
才是奈奎斯特分量。- x:array_like
輸入數組。
- axes:int 或 shape 元組,可選
要移動的軸。默認為無,這會移動所有軸。
- y:ndarray
移位的數組。
參數:
返回:
例子:
>>> freqs = np.fft.fftfreq(10, 0.1) >>> freqs array([ 0., 1., 2., ..., -3., -2., -1.]) >>> np.fft.fftshift(freqs) array([-5., -4., -3., -2., -1., 0., 1., 2., 3., 4.])
僅沿第二個軸移動zero-frequency 組件:
>>> freqs = np.fft.fftfreq(9, d=1./9).reshape(3, 3) >>> freqs array([[ 0., 1., 2.], [ 3., 4., -4.], [-3., -2., -1.]]) >>> np.fft.fftshift(freqs, axes=(1,)) array([[ 2., 0., 1.], [-4., 3., 4.], [-1., -3., -2.]])
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- Python dask.array.fft.hfft用法及代碼示例
- Python dask.array.fft.ifft用法及代碼示例
- Python dask.array.fft.ihfft用法及代碼示例
- Python dask.array.fft.rfft用法及代碼示例
- Python dask.array.fft.irfft2用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.fft.fftshift。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。