Python dask.array.fft.rfftfreq用法及代碼示例

用法: dask.array.fft.rfftfreq(n, d=1.0, chunks='auto')

返回離散傅裏葉變換采樣頻率(用於 rfft、irfft)。

此文檔字符串是從 numpy.fft.rfftfreq 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

返回的浮點數組 f 包含頻率 bin 中心，以每單位采樣間隔的周期為單位(開頭為零)。例如，如果樣本間隔以秒為單位，則頻率單位為周期/秒。

給定窗口長度 n 和樣本間距 d ：

f = [0, 1, ...,     n/2-1,     n/2] / (d*n)   if n is even
f = [0, 1, ..., (n-1)/2-1, (n-1)/2] / (d*n)   if n is odd

與 fftfreq 不同(但與 scipy.fftpack.rfftfreq 類似)，奈奎斯特頻率分量被認為是正的。

參數：

n：int: 窗口長度。
d：標量，可選: 采樣間隔(采樣率的倒數)。默認為 1。

f：ndarray: 包含采樣頻率的長度為 n//2 + 1 的數組。

例子：

>>> signal = np.array([-2, 8, 6, 4, 1, 0, 3, 5, -3, 4], dtype=float)  
>>> fourier = np.fft.rfft(signal)  
>>> n = signal.size  
>>> sample_rate = 100  
>>> freq = np.fft.fftfreq(n, d=1./sample_rate)  
>>> freq  
array([  0.,  10.,  20., ..., -30., -20., -10.])
>>> freq = np.fft.rfftfreq(n, d=1./sample_rate)  
>>> freq  
array([  0.,  10.,  20.,  30.,  40.,  50.])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.fft.rfftfreq。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：