算法&结构 - 纯净天空

Spark2.1特征处理:提取/转换/选择

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢spark, 特征选择

本文是Spark2.1官方文档的翻译：Extracting, transforming and selecting features => Spark特征抽取、特征转换、特征选择，全文目录如下： Feature ...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢sdcc, 机器学习

SDCC2015-机器学习在美团用户画像中的应用-V2 下载部分内容预览： 1）特征工程： 2）模型：

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢L1, L2, 正则化

使用机器学习方法解决实际问题时，我们通常要用L1或L2范数做正则化（regularization），从而限制权值大小，减少过拟合风险。特别是在使用梯度下降来做目标函...

@admin4blogs ▣机器学习, 算法&结构 ♢spark, 协同过滤, 推荐, 机器学习

下面是章节协同过滤的目录(其他内容参见全文目录) 协同过滤显示反馈VS隐士反馈正则化参数的扩展示例教程协同过滤协同过...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢分类, 机器学习

原文来自： http://bbs.pinggu.org/thread-2604496-1-1.html，这里对部分地方添加了注解以及自己的理解。原文对一些常用的分类算法，如决策树、SVM、朴素贝叶...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢MLib, spark, 机器学习, 翻译

本文内容关键词：Spark官方文档，Spark教程， Spark MLlib教程。本文翻译自Spark官方文档：Machine Learning Library (MLlib) Guide ，代码示例以P...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢机器学习

AdaBoost：权值的作用是什么？1）对分错的样本给予更高的权值，给弱分类器的误差加权2）所有弱分类器的投票权重 SVM：超平面切割空间，支持向量距离最...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢GIS, MaxEnt, 最大熵

理论说明部分见上一篇：最大熵模型简介[例子+推导+GIS求解] 为了是代码简短，方便阅读，去掉了很多健壮性检测的代码以及特殊处理。下面的代码实现的...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢ALS, ALS-WR, 协同过滤

这篇文章是参考：https://github.com/ceys/jdml/wiki/ALS 改写的，由于原文Latex公式没有正常展现+少量笔误，妨碍阅读，所以这里重新整理了一下。 ALS是al...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢GIS, MaxEnt, 最大熵, 机器学习

这篇文章是结合论文http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=7707219对博文：http://www.cnblogs.com/hexinuaa/p/3353479.html加入自己的理解做了简化重...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢slope one, 协同过滤, 机器学习

在传统基于内容的推荐系统中，根据商品特性的相似性来做推荐，例如：如果你购买了Machine Learning, Tom M.Mitchell这本书，系统会给你推荐The Elements of S...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢PCA, SVD, 降维

下面是章节降维的内容(其他内容参见全文目录) 奇异值分解 (SVD) 性能 SVD示例主成分分析 (PCA) 降维是减少变量数量的过程。它可以用来...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢spark, 抽样, 相关性, 统计, 翻译

下面是章节基础统计的目录(其他内容参见全文目录) 汇总统计(Summary statistics) 相关系数(Correlations) 分层抽样(Stratified sampling) 假设检验...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢spark, 翻译

下面是章节数据类型的目录(其他内容参见全文目录) 局部向量[Local vector] 标记点[Labeled point] 局部矩阵[Local matrix] 分布式矩阵[Distributed...

@丹阳 ▣机器学习, 算法&结构 ♢TF-IDF, word2vec, 卡方, 归一化, 标准化

下面是章节特征提取和转换的内容(其他内容参见全文目录) TF-IDF Word2Vec 模型示例标准化（StandardScaler）模型拟合 ...