XGB調參，實戰經驗總結！
XGB調參，實戰經驗總結！
XGBoost(或eXtreme Gradient Boosting)很強大，它在太多的數據科學競賽中被證明是有用的。
調參是一個需要經驗的...
標簽：xgboost
XGBoost超參數調參
在處理類別和連續因變量時，XGBoost表現很好。那麽，使用XGBoost建模問題時，如何選擇和優化參數呢？
這是最近我為Kaggle問題應用參數的方法：
param <-...
XGBoost調參注意事項
機器學習中參數調整是門藝術，模型的最佳參數可能取決於許多場景，所以很難為此做一個全麵的指導。本文嘗試為xgboost中的參數調整提供一些說明。
了解偏...
Mac係統安裝XGboost
Mac係統安裝Xgboost
Xgboost是大規模並行boosted tree的工具，它是目前最快最好的開源boosted tree工具包，比常見的工具包快10倍以上。在數據科學方麵，有大...
xgboost編程入門
本文是xgboost編程的簡單入門。文中給出了一些示例代碼片段：使用xgboost解決demo數據集上的二分類問題。
xgboost的Python代碼示例
import xgboost as xg...