XGB调参，实战经验总结！
XGB调参，实战经验总结！
XGBoost(或eXtreme Gradient Boosting)很强大，它在太多的数据科学竞赛中被证明是有用的。
调参是一个需要经验的...
标签：xgboost
XGBoost超参数调参
在处理类别和连续因变量时，XGBoost表现很好。那么，使用XGBoost建模问题时，如何选择和优化参数呢？
这是最近我为Kaggle问题应用参数的方法：
param <-...
XGBoost调参注意事项
机器学习中参数调整是门艺术，模型的最佳参数可能取决于许多场景，所以很难为此做一个全面的指导。本文尝试为xgboost中的参数调整提供一些说明。
了解偏...
Mac系统安装XGboost
Mac系统安装Xgboost
Xgboost是大规模并行boosted tree的工具，它是目前最快最好的开源boosted tree工具包，比常见的工具包快10倍以上。在数据科学方面，有大...
xgboost编程入门
本文是xgboost编程的简单入门。文中给出了一些示例代码片段：使用xgboost解决demo数据集上的二分类问题。
xgboost的Python代码示例
import xgboost as xg...