在pandas中遍曆DataFrame行
有如下 Pandas DataFrame：
import pandas as pd
inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print ...
標簽：Python
將Numpy數組保存為圖像
有一個Numpy數組類型的矩陣，如何將它作為圖像寫入磁盤？任何格式的圖像都行(PNG，JPEG，BMP ...)。
最佳解決辦法
可以使用scipy.misc，代碼如下：
import...
在Pandas中更改列的數據類型【方法總結】
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a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']]
df = pd.DataFrame(a)
有什麽方法可以將列轉換為適當的類...
在TensorFlow中，Session.run()和Tensor.eval()有什麽區別？
TensorFlow有兩種方式來評估Graph(計算圖)的一部分：對變量列表做Session.run或Tensor.eval。這兩者有什麽區別？
最佳解決思路
如果你有一個Tensor t，調用...
在python中如何用word2vec來計算句子的相似度
在python中，如何使用word2vec來計算句子的相似度呢？
第一種解決方法
如果使用word2vec，需要計算每個句子/文檔中所有單詞的平均向量，並使用向量之間的餘...
在TensorFlow中怎麽打印Tensor對象的值
在TensorFlow中，如何打印Tensor對象的值?對於下麵這個TensorFlow矩陣乘法的例子：
matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]...
Python麵試常見的30個問題及答案
Python麵試問題
問題1。 Python的主要功能是什麽？
python特性如下：
解釋型
動態類型
麵向對象
簡潔明了
免...
Tensorflow：如何保存/恢複模型？匯總整理
在Tensorflow中訓練一個模型之後：
如何保存訓練得到的模型？
如何恢複(重新加載)這個保存的模型？
最佳解決辦法
為保存和恢複模型添加更多...
TensorFlow中tf.app.flags的作用是什麽？
閱讀Tensorflow代碼時遇到的問題
最近在研究大名鼎鼎的深度學習工具包Tensorflow，在閱讀Tensorflow中的示例Python代碼時，發現有以下代碼片段：
flags = t...
如何安全的卸載Python Anaconda?
問題詳細描述
我之前在Mac(OS Mavericks)上安裝了Python Anaconda，現在我想恢複到Mac上默認版本的Python。最好的方式是做什麽？我應該刪除〜/anaconda目錄...
Python urlparse函數詳解
Python Urlparse函數聲明
urlparse.urlparse(urlstring[, scheme[, allow_fragments]])
將URL解析為六個組件，返回一個6元組。這對應於URL的一般結構：sch...
在Ubuntu上如何安裝最新的Python 2.7.X或3.X？
問題詳細描述
我想在Ubuntu上安裝最新的Python壓縮包（從http://python.org/download/下載）。
下麵的命令正確的安裝方式嗎？
./configure
make
make in...
深度學習庫Keras入門
Keras簡介
Keras是一個高級神經網絡API，用Python編寫，能夠運行在TensorFlow或者Theano之上。它的開發重點是實現快速實驗。從想法到結果延遲很小，是做好研...
pyspark LDA模型示例
潛在的Dirichlet分配（LDA），是專為文本文檔設計的主題模型。
術語說明：
“word”=“term”：詞匯表的元素。
“token”：出現在文檔中的term的實例。
...
pyspark RandomForest的分類和回歸示例
pyspark中的RandomForest，也就是隨機森林，既可以訓練分類模型，也可以訓練回歸模型，下麵分別介紹。
RandomForest分類
使用RondomForest建立分類模型，需...
pyspark LogisticRegressionModel用法示例
類用法簡介
class pyspark.mllib.classification.LogisticRegressionModel(weights, intercept, numFeatures, numClasses)
LogisticRegressionModel: 使用...
Python多線程和多進程編程總結
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簡介
早已進入多核時代的計算機，怎能不用多線程和多進程進行加速。 我在使用python...