有一個Numpy數組類型的矩陣，如何將它作為圖像寫入磁盤？任何格式的圖像都行(PNG，JPEG，BMP …)。
最佳解決辦法
可以使用scipy.misc，代碼如下：
import scipy.misc
scipy.misc.imsave('outfile.jpg', image_array)
上麵的scipy版本會標準化所有圖像，以便min(數據)變成黑色，max(數據)變成白色。如果數據應該是精確的灰度級或準確的RGB通道，則解決方案為：
import scipy.misc
scipy.misc.toimage(image_array, cmin=0.0, cmax=...).save('outfile.jpg')
第二種解決辦法
使用PIL。
給定一個numpy數組”A”：
from PIL import Image
im = Image.fromarray(A)
im.save("your_file.jpeg")
你可以用幾乎任何你想要的格式來替換”jpeg”。有關格式詳見here更多細節
第三種辦法
純Python(2& 3)，沒有第三方依賴關係的代碼片段。
此函數寫入壓縮的真彩色(每個像素4個字節)RGBA PNG。
def write_png(buf, width, height):
""" buf: must be bytes or a bytearray in Python3.x,
a regular string in Python2.x.
"""
import zlib, struct
# reverse the vertical line order and add null bytes at the start
width_byte_4 = width * 4
raw_data = b''.join(b'\x00' + buf[span:span + width_byte_4]
for span in range((height - 1) * width_byte_4, -1, - width_byte_4))
def png_pack(png_tag, data):
chunk_head = png_tag + data
return (struct.pack("!I", len(data)) +
chunk_head +
struct.pack("!I", 0xFFFFFFFF & zlib.crc32(chunk_head)))
return b''.join([
b'\x89PNG\r\n\x1a\n',
png_pack(b'IHDR', struct.pack("!2I5B", width, height, 8, 6, 0, 0, 0)),
png_pack(b'IDAT', zlib.compress(raw_data, 9)),
png_pack(b'IEND', b'')])
…數據應直接寫入以二進製打開的文件，如下所示：
data = write_png(buf, 64, 64)
with open("my_image.png", 'wb') as fd:
fd.write(data)
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使用示例感謝@Evgeni Sergeev：https://stackoverflow.com/a/21034111/432509
第四種辦法
用matplotlib：
import matplotlib
matplotlib.image.imsave('name.png', array)
適用於matplotlib 1.3.1，不確定更低的版本是否有效。文檔：
Arguments:
*fname*:
A string containing a path to a filename, or a Python file-like object.
If *format* is *None* and *fname* is a string, the output
format is deduced from the extension of the filename.
*arr*:
An MxN (luminance), MxNx3 (RGB) or MxNx4 (RGBA) array.
第五種辦法
如果使用matplotlib，也可以這樣做：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(matrix) #Needs to be in row,col order
plt.savefig(filename)
這將保存plot(而不是圖像本身)。
第6種辦法
python的opencv(http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_tutorials.html)。
import cv2
import numpy as np
cv2.imwrite("filename.png", np.zeros((10,10)))
如果你需要做更多的處理，而不是保存，這個庫比較有用。