本文簡要介紹 python 語言中 scipy.stats.kstat
的用法。
用法:
scipy.stats.kstat(data, n=2, *, axis=None, nan_policy='propagate', keepdims=False)#
返回第 n 個 k-statistic(到目前為止 1<=n<=4)。
第 n 個k-statistic k_n 是第 n 個累積量 kappa_n 的唯一對稱無偏估計量。
- data: array_like
輸入數組。請注意,n-D 輸入被展平。
- n: int, {1, 2, 3, 4},可選
默認值等於 2。
- axis: int 或無,默認:無
如果是 int,則計算統計量的輸入軸。輸入的每個axis-slice(例如行)的統計信息將出現在輸出的相應元素中。如果
None
,輸入將在計算統計數據之前被分解。- nan_policy: {‘propagate’, ‘omit’, ‘raise’}
定義如何處理輸入 NaN。
propagate
:如果計算統計數據的軸切片(例如行)中存在NaN,則輸出的相應條目將為 NaN。omit
: 計算時將省略NaNs。如果計算統計數據的軸切片中剩餘的數據不足,則輸出的相應條目將為 NaN。raise
:如果存在 NaN,則會引發ValueError
。
- keepdims: 布爾值,默認值:假
如果將其設置為 True,則縮小的軸將作為尺寸為 1 的尺寸留在結果中。使用此選項,結果將針對輸入數組正確廣播。
- kstat: 浮點數
第 n 個k-statistic。
參數 ::
返回 ::
注意:
對於樣本大小 n,前幾個 k-statistics 由下式給出:
其中 是樣本均值, 是樣本方差, 是i-th樣本中心矩。
從 SciPy 1.9 開始,
np.matrix
輸入(不建議用於新代碼)在執行計算之前轉換為np.ndarray
。在這種情況下,輸出將是標量或適當形狀的np.ndarray
而不是 2Dnp.matrix
。同樣,雖然屏蔽數組的屏蔽元素被忽略,但輸出將是標量或np.ndarray
而不是帶有mask=False
的屏蔽數組。參考:
http://mathworld.wolfram.com/k-Statistic.html
http://mathworld.wolfram.com/Cumulant.html
例子:
>>> from scipy import stats >>> from numpy.random import default_rng >>> rng = default_rng()
隨著樣本量的增加,n-th moment 和 n-th k-statistic 收斂到相同的數字(盡管它們不相同)。在正態分布的情況下,它們收斂到零。
>>> for n in [2, 3, 4, 5, 6, 7]: ... x = rng.normal(size=10**n) ... m, k = stats.moment(x, 3), stats.kstat(x, 3) ... print("%.3g %.3g %.3g" % (m, k, m-k)) -0.631 -0.651 0.0194 # random 0.0282 0.0283 -8.49e-05 -0.0454 -0.0454 1.36e-05 7.53e-05 7.53e-05 -2.26e-09 0.00166 0.00166 -4.99e-09 -2.88e-06 -2.88e-06 8.63e-13
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注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.stats.kstat。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。