这是 dplyr filter()
泛型的方法。它生成 SQL 查询的 WHERE
子句。
参数
- .data
-
由数据库查询支持的惰性 DataFrame 。
- ...
-
<
data-masking
> 变量,或变量的函数。使用desc()
按降序对变量进行排序。 - .by
-
<
tidy-select
> (可选)仅针对此操作选择要分组的列,作为group_by()
的替代方案。有关详细信息和示例,请参阅?dplyr_by。 - .preserve
-
此方法不支持。
值
另一个tbl_lazy
。使用show_query()
查看生成的查询,并使用collect()
执行查询并将数据返回到R。
例子
library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
db <- memdb_frame(x = c(2, NA, 5, NA, 10), y = 1:5)
db %>% filter(x < 5) %>% show_query()
#> <SQL>
#> SELECT *
#> FROM `dbplyr_010`
#> WHERE (`x` < 5.0)
db %>% filter(is.na(x)) %>% show_query()
#> <SQL>
#> SELECT *
#> FROM `dbplyr_010`
#> WHERE ((`x` IS NULL))
相关用法
- R dbplyr fill.tbl_lazy 用上一个或下一个值填充缺失值
- R dbplyr backend-teradata 后端:Teradata
- R dbplyr escape 转义/引用字符串。
- R dbplyr expand.tbl_lazy 扩展 SQL 表以包含所有可能的值组合
- R dbplyr distinct.tbl_lazy 子集不同/唯一行
- R dbplyr backend-sqlite 后端:SQLite
- R dbplyr pivot_wider.tbl_lazy 将数据从长轴转向宽轴
- R dbplyr build_sql 构建 SQL 字符串。
- R dbplyr mutate.tbl_lazy 创建、修改和删除列
- R dbplyr collapse.tbl_sql 计算查询的结果
- R dbplyr sql_expr 从 R 表达式生成 SQL
- R dbplyr get_returned_rows 提取并检查返回的行
- R dbplyr dbplyr_uncount “计数”数据库表
- R dbplyr count.tbl_lazy 按组计数观察值
- R dbplyr backend-odbc 后端:ODBC
- R dbplyr head.tbl_lazy 对第一行进行子集化
- R dbplyr db-quote SQL 转义/引用泛型
- R dbplyr copy_inline 在 dbplyr 查询中使用本地 DataFrame
- R dbplyr backend-oracle 后端:甲骨文
- R dbplyr backend-snowflake 后端:雪花
- R dbplyr lahman 缓存并检索 Lahman 棒球数据库的 src_sqlite。
- R dbplyr backend-redshift 后端:红移
- R dbplyr partial_eval 部分评估表达式。
- R dbplyr group_by.tbl_lazy 按一个或多个变量分组
- R dbplyr tbl_lazy 创建本地惰性 tibble
注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Subset rows using column values。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。