这些函数对于测试 SQL 生成非常有用,而无需具有活动的数据库连接。有关可用数据库模拟的列表,请参阅simulate_dbi()
。
用法
tbl_lazy(df, con = NULL, src = NULL, name = "df")
lazy_frame(..., con = NULL, src = NULL, .name = "df")
相关用法
- R dbplyr tbl.src_dbi 对远程数据库表使用 dplyr 动词
- R dbplyr translate_sql 将表达式转换为 SQL
- R dbplyr backend-teradata 后端:Teradata
- R dbplyr escape 转义/引用字符串。
- R dbplyr expand.tbl_lazy 扩展 SQL 表以包含所有可能的值组合
- R dbplyr distinct.tbl_lazy 子集不同/唯一行
- R dbplyr backend-sqlite 后端:SQLite
- R dbplyr pivot_wider.tbl_lazy 将数据从长轴转向宽轴
- R dbplyr build_sql 构建 SQL 字符串。
- R dbplyr mutate.tbl_lazy 创建、修改和删除列
- R dbplyr collapse.tbl_sql 计算查询的结果
- R dbplyr sql_expr 从 R 表达式生成 SQL
- R dbplyr get_returned_rows 提取并检查返回的行
- R dbplyr dbplyr_uncount “计数”数据库表
- R dbplyr count.tbl_lazy 按组计数观察值
- R dbplyr backend-odbc 后端:ODBC
- R dbplyr head.tbl_lazy 对第一行进行子集化
- R dbplyr db-quote SQL 转义/引用泛型
- R dbplyr copy_inline 在 dbplyr 查询中使用本地 DataFrame
- R dbplyr backend-oracle 后端:甲骨文
- R dbplyr backend-snowflake 后端:雪花
- R dbplyr lahman 缓存并检索 Lahman 棒球数据库的 src_sqlite。
- R dbplyr backend-redshift 后端:红移
- R dbplyr partial_eval 部分评估表达式。
- R dbplyr group_by.tbl_lazy 按一个或多个变量分组
注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Create a local lazy tibble。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。