R dbplyr backend-snowflake 后端：雪花

整体翻译技术的详细信息请参见vignette("translation-function")和vignette("translation-verb")。

使用 simulate_snowflake() 和 lazy_frame() 来查看模拟 SQL，而无需转换为实时访问数据库。

用法

simulate_snowflake()

例子

library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)

lf <- lazy_frame(a = TRUE, b = 1, c = 2, d = "z", con = simulate_snowflake())
lf %>% transmute(x = paste0(d, " times"))
#> <SQL>
#> SELECT ARRAY_TO_STRING(ARRAY_CONSTRUCT_COMPACT(`d`, ' times'), '') AS `x`
#> FROM `df`

源代码：R/backend-snowflake.R

相关用法

R dbplyr backend-sqlite 后端：SQLite
R dbplyr backend-teradata 后端：Teradata
R dbplyr backend-odbc 后端：ODBC
R dbplyr backend-oracle 后端：甲骨文
R dbplyr backend-redshift 后端：红移
R dbplyr backend-hana 后端：SAP HANA
R dbplyr backend-postgres 后端：PostgreSQL
R dbplyr backend-access 后端：MS Access
R dbplyr backend-mysql 后端：MySQL/MariaDB
R dbplyr build_sql 构建 SQL 字符串。
R dbplyr escape 转义/引用字符串。
R dbplyr expand.tbl_lazy 扩展 SQL 表以包含所有可能的值组合
R dbplyr distinct.tbl_lazy 子集不同/唯一行
R dbplyr pivot_wider.tbl_lazy 将数据从长轴转向宽轴
R dbplyr mutate.tbl_lazy 创建、修改和删除列
R dbplyr collapse.tbl_sql 计算查询的结果
R dbplyr sql_expr 从 R 表达式生成 SQL
R dbplyr get_returned_rows 提取并检查返回的行
R dbplyr dbplyr_uncount “计数”数据库表
R dbplyr count.tbl_lazy 按组计数观察值
R dbplyr head.tbl_lazy 对第一行进行子集化
R dbplyr db-quote SQL 转义/引用泛型
R dbplyr copy_inline 在 dbplyr 查询中使用本地 DataFrame
R dbplyr lahman 缓存并检索 Lahman 棒球数据库的 src_sqlite。
R dbplyr partial_eval 部分评估表达式。

注：本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Backend: Snowflake。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。