R dbplyr count.tbl_lazy 按组计数观察值

这些是 dplyr count() 和 tally() 泛型的方法。它们包含 group_by.tbl_lazy() 、 summarise.tbl_lazy() 和可选的 arrange.tbl_lazy() 。

用法

# S3 method for tbl_lazy
count(x, ..., wt = NULL, sort = FALSE, name = NULL)

# S3 method for tbl_lazy
add_count(x, ..., wt = NULL, sort = FALSE, name = NULL, .drop = NULL)

# S3 method for tbl_lazy
tally(x, wt = NULL, sort = FALSE, name = NULL)

参数

x

数据帧、数据帧扩展(例如 tibble)或惰性数据帧(例如来自 dbplyr 或 dtplyr)。

...

< data-masking > 变量，或变量的函数。使用desc() 按降序对变量进行排序。

wt

< data-masking > 频率权重。可以是 NULL 或变量：

如果是NULL(默认值)，则计算每个组中的行数。
如果是变量，则计算每个组的sum(wt)。

sort

如果 TRUE ，将在顶部显示最大的组。

name

输出中新列的名称。

如果省略，则默认为 n 。如果已经有一个名为 n 的列，它将使用 nn 。如果有一个名为 n 和 nn 的列，它将使用 nnn ，依此类推，添加 n 直到获得新名称。

.drop

不支持惰性表。

例子

library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)

db <- memdb_frame(g = c(1, 1, 1, 2, 2), x = c(4, 3, 6, 9, 2))
db %>% count(g) %>% show_query()
#> <SQL>
#> SELECT `g`, COUNT(*) AS `n`
#> FROM `dbplyr_005`
#> GROUP BY `g`
db %>% count(g, wt = x) %>% show_query()
#> <SQL>
#> SELECT `g`, SUM(`x`) AS `n`
#> FROM `dbplyr_005`
#> GROUP BY `g`
db %>% count(g, wt = x, sort = TRUE) %>% show_query()
#> <SQL>
#> SELECT `g`, SUM(`x`) AS `n`
#> FROM `dbplyr_005`
#> GROUP BY `g`
#> ORDER BY `n` DESC

源代码：R/verb-count.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Count observations by group。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。