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R dbplyr backend-sqlite 后端：SQLite


整体翻译技术的详细信息请参见vignette("translation-function")和vignette("translation-verb")。该后端的主要区别是：

  • 使用非标准LOG()函数

  • lubridate 中的日期时间提取函数

  • 自定义中值翻译

  • 使用左连接模拟右连接和全连接

使用 simulate_sqlite() 和 lazy_frame() 来查看模拟 SQL，而无需转换为实时访问数据库。

用法

simulate_sqlite()

例子

library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)

lf <- lazy_frame(a = TRUE, b = 1, c = 2, d = "z", con = simulate_sqlite())
lf %>% transmute(x = paste(c, " times"))
#> <SQL>
#> SELECT `c` || ' ' || ' times' AS `x`
#> FROM `df`
lf %>% transmute(x = log(b), y = log(b, base = 2))
#> <SQL>
#> SELECT LOG(`b`) AS `x`, LOG(`b`) / LOG(2.0) AS `y`
#> FROM `df`
源代码：R/backend-sqlite.R

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Backend: SQLite。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。