整体翻译技术的详细信息请参见vignette("translation-function")
和vignette("translation-verb")
。该后端的主要区别是:
使用 simulate_oracle()
和 lazy_frame()
来查看模拟 SQL,而无需转换为实时访问数据库。
例子
library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
lf <- lazy_frame(a = TRUE, b = 1, c = 2, d = "z", con = simulate_oracle())
lf %>% transmute(x = paste0(c, " times"))
#> <SQL>
#> SELECT `c` || ' times' AS `x`
#> FROM (`df`)
lf %>% setdiff(lf)
#> <SQL>
#> (
#> SELECT *
#> FROM `df`
#> )
#> MINUS
#> (
#> SELECT *
#> FROM `df`
#> )
相关用法
- R dbplyr backend-odbc 后端:ODBC
- R dbplyr backend-teradata 后端:Teradata
- R dbplyr backend-sqlite 后端:SQLite
- R dbplyr backend-snowflake 后端:雪花
- R dbplyr backend-redshift 后端:红移
- R dbplyr backend-hana 后端:SAP HANA
- R dbplyr backend-postgres 后端:PostgreSQL
- R dbplyr backend-access 后端:MS Access
- R dbplyr backend-mysql 后端:MySQL/MariaDB
- R dbplyr build_sql 构建 SQL 字符串。
- R dbplyr escape 转义/引用字符串。
- R dbplyr expand.tbl_lazy 扩展 SQL 表以包含所有可能的值组合
- R dbplyr distinct.tbl_lazy 子集不同/唯一行
- R dbplyr pivot_wider.tbl_lazy 将数据从长轴转向宽轴
- R dbplyr mutate.tbl_lazy 创建、修改和删除列
- R dbplyr collapse.tbl_sql 计算查询的结果
- R dbplyr sql_expr 从 R 表达式生成 SQL
- R dbplyr get_returned_rows 提取并检查返回的行
- R dbplyr dbplyr_uncount “计数”数据库表
- R dbplyr count.tbl_lazy 按组计数观察值
- R dbplyr head.tbl_lazy 对第一行进行子集化
- R dbplyr db-quote SQL 转义/引用泛型
- R dbplyr copy_inline 在 dbplyr 查询中使用本地 DataFrame
- R dbplyr lahman 缓存并检索 Lahman 棒球数据库的 src_sqlite。
- R dbplyr partial_eval 部分评估表达式。
注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Backend: Oracle。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。