R dbplyr partial_eval 部分评估表达式。

此函数部分评估表达式，使用表中的信息来确定名称是否引用本地表达式或远程变量。这简化了 SQL 翻译，因为表达式不需要携带其环境 - 所有相关信息都合并到表达式中。

用法

partial_eval(call, data, env = caller_env(), vars = NULL, error_call)

参数

call: 未计算的表达式，由 quote() 生成
data: 由数据库查询支持的惰性 DataFrame 。
env: 寻找本土值的环境
vars: ：传递一个懒惰的框架data反而。

符号替换

partial_eval() 需要猜测您是否引用服务器上(远程)或当前环境(本地)中的变量。 100% 完美地做到这一点是不可能的。 partial_eval() 使用以下启发式：

如果 tbl 变量已知，并且符号与 tbl 变量匹配，则远程。
如果符号是本地定义的，则本地。
否则，远程。

您可以使用 local() 和 remote() 来强制计算，或者使用 .data 和 .env 代词进行整齐评估来覆盖猜测。

例子

lf <- lazy_frame(year = 1980, id = 1)
partial_eval(quote(year > 1980), data = lf)
#> year > 1980

ids <- c("ansonca01", "forceda01", "mathebo01")
partial_eval(quote(id %in% ids), lf)
#> id %in% c("ansonca01", "forceda01", "mathebo01")

# cf.
partial_eval(quote(id == .data$id), lf)
#> id == id

# You can use local() or .env to disambiguate between local and remote
# variables: otherwise remote is always preferred
year <- 1980
partial_eval(quote(year > year), lf)
#> year > year
partial_eval(quote(year > local(year)), lf)
#> year > 1980
partial_eval(quote(year > .env$year), lf)
#> year > 1980

# Functions are always assumed to be remote. Use local to force evaluation
# in R.
f <- function(x) x + 1
partial_eval(quote(year > f(1980)), lf)
#> year > f(1980)
partial_eval(quote(year > local(f(1980))), lf)
#> year > 1981

源代码：R/tidyeval.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Partially evaluate an expression.。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。