这是head()
泛型的方法。它通常被翻译为 SQL 查询的 LIMIT
子句。由于 LIMIT
不是 SQL 规范的正式部分,因此某些数据库使用其他子句,例如 TOP
或 FETCH ROWS
。
请注意,数据库实际上没有行顺序的意义,因此 "first" 的含义需要解释。大多数数据库都会尊重使用 arrange()
执行的排序,但不能保证。 tail()
根本不受支持,因为 "last" 行的情况更加模糊。
值
另一个tbl_lazy
。使用show_query()
查看生成的查询,并使用collect()
执行查询并将数据返回到R。
例子
library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
db <- memdb_frame(x = 1:100)
db %>% head() %>% show_query()
#> <SQL>
#> SELECT *
#> FROM `dbplyr_012`
#> LIMIT 6
# Pretend we have data in a SQL server database
db2 <- lazy_frame(x = 1:100, con = simulate_mssql())
db2 %>% head() %>% show_query()
#> <SQL>
#> SELECT TOP 6 *
#> FROM `df`
相关用法
- R dbplyr backend-teradata 后端:Teradata
- R dbplyr escape 转义/引用字符串。
- R dbplyr expand.tbl_lazy 扩展 SQL 表以包含所有可能的值组合
- R dbplyr distinct.tbl_lazy 子集不同/唯一行
- R dbplyr backend-sqlite 后端:SQLite
- R dbplyr pivot_wider.tbl_lazy 将数据从长轴转向宽轴
- R dbplyr build_sql 构建 SQL 字符串。
- R dbplyr mutate.tbl_lazy 创建、修改和删除列
- R dbplyr collapse.tbl_sql 计算查询的结果
- R dbplyr sql_expr 从 R 表达式生成 SQL
- R dbplyr get_returned_rows 提取并检查返回的行
- R dbplyr dbplyr_uncount “计数”数据库表
- R dbplyr count.tbl_lazy 按组计数观察值
- R dbplyr backend-odbc 后端:ODBC
- R dbplyr db-quote SQL 转义/引用泛型
- R dbplyr copy_inline 在 dbplyr 查询中使用本地 DataFrame
- R dbplyr backend-oracle 后端:甲骨文
- R dbplyr backend-snowflake 后端:雪花
- R dbplyr lahman 缓存并检索 Lahman 棒球数据库的 src_sqlite。
- R dbplyr backend-redshift 后端:红移
- R dbplyr partial_eval 部分评估表达式。
- R dbplyr group_by.tbl_lazy 按一个或多个变量分组
- R dbplyr tbl_lazy 创建本地惰性 tibble
- R dbplyr backend-hana 后端:SAP HANA
- R dbplyr translate_sql 将表达式转换为 SQL
注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Subset the first rows。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。