R dbplyr complete.tbl_lazy 完成缺少数据组合的 SQL 表

将隐式缺失值转换为显式缺失值。这是tidyr::complete() 泛型的方法。

用法

# S3 method for tbl_lazy
complete(data, ..., fill = list())

参数

data: 由数据库查询支持的惰性 DataFrame 。
...: 要扩展的列规范。有关更多详细信息，请参阅tidyr::expand。
fill: 一个命名列表，为每个变量提供一个值来代替缺失组合的 NA。

值

另一个tbl_lazy。使用show_query()查看生成的查询，并使用collect()执行查询并将数据返回到R。

例子

df <- memdb_frame(
  group = c(1:2, 1),
  item_id = c(1:2, 2),
  item_name = c("a", "b", "b"),
  value1 = 1:3,
  value2 = 4:6
)

df %>% tidyr::complete(group, nesting(item_id, item_name))
#> # Source:   SQL [4 x 5]
#> # Database: sqlite 3.41.2 [:memory:]
#>   group item_id item_name value1 value2
#>   <dbl>   <dbl> <chr>      <int>  <int>
#> 1     1       1 a              1      4
#> 2     1       2 b              3      6
#> 3     2       1 a             NA     NA
#> 4     2       2 b              2      5

# You can also choose to fill in missing values
df %>% tidyr::complete(group, nesting(item_id, item_name), fill = list(value1 = 0))
#> # Source:   SQL [4 x 5]
#> # Database: sqlite 3.41.2 [:memory:]
#>   group item_id item_name value1 value2
#>   <dbl>   <dbl> <chr>      <dbl>  <int>
#> 1     1       1 a              1      4
#> 2     1       2 b              3      6
#> 3     2       1 a              0     NA
#> 4     2       2 b              2      5

源代码：R/verb-expand.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Complete a SQL table with missing combinations of data。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。