这是 dplyr arrange()
泛型的方法。它生成 SQL 查询的 ORDER BY
子句。它还影响 mutate.tbl_lazy()
中窗口表达式的 window_order()
。
请注意,ORDER BY
子句通常不能出现在子查询中,这意味着您应该在管道中尽可能晚地arrange()
。
参数
- .data
-
由数据库查询支持的惰性 DataFrame 。
- ...
-
<
data-masking
> 变量,或变量的函数。使用desc()
按降序对变量进行排序。 - .by_group
-
如果
TRUE
,将首先按分组变量排序。仅适用于分组 DataFrame 。
值
另一个tbl_lazy
。使用show_query()
查看生成的查询,并使用collect()
执行查询并将数据返回到R。
例子
library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
db <- memdb_frame(a = c(3, 4, 1, 2), b = c(5, 1, 2, NA))
db %>% arrange(a) %>% show_query()
#> <SQL>
#> SELECT *
#> FROM `dbplyr_001`
#> ORDER BY `a`
# Note that NAs are sorted first
db %>% arrange(b)
#> # Source: SQL [4 x 2]
#> # Database: sqlite 3.41.2 [:memory:]
#> # Ordered by: b
#> a b
#> <dbl> <dbl>
#> 1 2 NA
#> 2 4 1
#> 3 1 2
#> 4 3 5
# override by sorting on is.na() first
db %>% arrange(is.na(b), b)
#> # Source: SQL [4 x 2]
#> # Database: sqlite 3.41.2 [:memory:]
#> # Ordered by: is.na(b), b
#> a b
#> <dbl> <dbl>
#> 1 4 1
#> 2 1 2
#> 3 3 5
#> 4 2 NA
相关用法
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- R dbplyr escape 转义/引用字符串。
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- R dbplyr copy_inline 在 dbplyr 查询中使用本地 DataFrame
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注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Arrange rows by column values。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。