這是 dplyr arrange()
泛型的方法。它生成 SQL 查詢的 ORDER BY
子句。它還影響 mutate.tbl_lazy()
中窗口表達式的 window_order()
。
請注意,ORDER BY
子句通常不能出現在子查詢中,這意味著您應該在管道中盡可能晚地arrange()
。
參數
- .data
-
由數據庫查詢支持的惰性 DataFrame 。
- ...
-
<
data-masking
> 變量,或變量的函數。使用desc()
按降序對變量進行排序。 - .by_group
-
如果
TRUE
,將首先按分組變量排序。僅適用於分組 DataFrame 。
值
另一個tbl_lazy
。使用show_query()
查看生成的查詢,並使用collect()
執行查詢並將數據返回到R。
例子
library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
db <- memdb_frame(a = c(3, 4, 1, 2), b = c(5, 1, 2, NA))
db %>% arrange(a) %>% show_query()
#> <SQL>
#> SELECT *
#> FROM `dbplyr_001`
#> ORDER BY `a`
# Note that NAs are sorted first
db %>% arrange(b)
#> # Source: SQL [4 x 2]
#> # Database: sqlite 3.41.2 [:memory:]
#> # Ordered by: b
#> a b
#> <dbl> <dbl>
#> 1 2 NA
#> 2 4 1
#> 3 1 2
#> 4 3 5
# override by sorting on is.na() first
db %>% arrange(is.na(b), b)
#> # Source: SQL [4 x 2]
#> # Database: sqlite 3.41.2 [:memory:]
#> # Ordered by: is.na(b), b
#> a b
#> <dbl> <dbl>
#> 1 4 1
#> 2 1 2
#> 3 3 5
#> 4 2 NA
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注:本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Arrange rows by column values。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。