整體翻譯技術的詳細信息請參見vignette("translation-function")和vignette("translation-verb")。該後端的主要區別是常見數據類型的細微轉換。
使用 simulate_odbc() 和 lazy_frame() 來查看模擬 SQL，而無需轉換為實時訪問數據庫。
例子
library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
lf <- lazy_frame(a = TRUE, b = 1, d = 2, c = "z", con = simulate_odbc())
lf %>% transmute(x = as.numeric(b))
#> <SQL>
#> SELECT CAST(`b` AS DOUBLE) AS `x`
#> FROM `df`
lf %>% transmute(x = as.integer(b))
#> <SQL>
#> SELECT CAST(`b` AS INT) AS `x`
#> FROM `df`
lf %>% transmute(x = as.character(b))
#> <SQL>
#> SELECT CAST(`b` AS STRING) AS `x`
#> FROM `df`
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注：本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Backend: ODBC。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。