整體翻譯技術的詳細信息請參見vignette("translation-function")和vignette("translation-verb")。該後端的主要區別是：
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許多字符串函數
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潤滑日期時間提取函數
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更標準的統計匯總
使用 simulate_postgres() 和 lazy_frame() 來查看模擬 SQL，而無需轉換為實時訪問數據庫。
例子
library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
lf <- lazy_frame(a = TRUE, b = 1, c = 2, d = "z", con = simulate_postgres())
lf %>% summarise(x = sd(b, na.rm = TRUE))
#> <SQL>
#> SELECT STDDEV_SAMP(`b`) AS `x`
#> FROM `df`
lf %>% summarise(y = cor(b, c), z = cov(b, c))
#> <SQL>
#> SELECT CORR(`b`, `c`) AS `y`, COVAR_SAMP(`b`, `c`) AS `z`
#> FROM `df`
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注：本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Backend: PostgreSQL。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。