R dbplyr count.tbl_lazy 按組計數觀察值

這些是 dplyr count() 和 tally() 泛型的方法。它們包含 group_by.tbl_lazy() 、 summarise.tbl_lazy() 和可選的 arrange.tbl_lazy() 。

用法

# S3 method for tbl_lazy
count(x, ..., wt = NULL, sort = FALSE, name = NULL)

# S3 method for tbl_lazy
add_count(x, ..., wt = NULL, sort = FALSE, name = NULL, .drop = NULL)

# S3 method for tbl_lazy
tally(x, wt = NULL, sort = FALSE, name = NULL)

參數

x

數據幀、數據幀擴展(例如 tibble)或惰性數據幀(例如來自 dbplyr 或 dtplyr)。

...

< data-masking > 變量，或變量的函數。使用desc() 按降序對變量進行排序。

wt

< data-masking > 頻率權重。可以是 NULL 或變量：

如果是NULL(默認值)，則計算每個組中的行數。
如果是變量，則計算每個組的sum(wt)。

sort

如果 TRUE ，將在頂部顯示最大的組。

name

輸出中新列的名稱。

如果省略，則默認為 n 。如果已經有一個名為 n 的列，它將使用 nn 。如果有一個名為 n 和 nn 的列，它將使用 nnn ，依此類推，添加 n 直到獲得新名稱。

.drop

不支持惰性表。

例子

library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)

db <- memdb_frame(g = c(1, 1, 1, 2, 2), x = c(4, 3, 6, 9, 2))
db %>% count(g) %>% show_query()
#> <SQL>
#> SELECT `g`, COUNT(*) AS `n`
#> FROM `dbplyr_005`
#> GROUP BY `g`
db %>% count(g, wt = x) %>% show_query()
#> <SQL>
#> SELECT `g`, SUM(`x`) AS `n`
#> FROM `dbplyr_005`
#> GROUP BY `g`
db %>% count(g, wt = x, sort = TRUE) %>% show_query()
#> <SQL>
#> SELECT `g`, SUM(`x`) AS `n`
#> FROM `dbplyr_005`
#> GROUP BY `g`
#> ORDER BY `n` DESC

源代碼：R/verb-count.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Count observations by group。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。