R dbplyr summarise.tbl_lazy 將每組匯總為一行

這是 dplyr summarise() 泛型的方法。它生成 SQL 查詢的 SELECT 子句，一般需要與 group_by() 結合使用。

用法

# S3 method for tbl_lazy
summarise(.data, ..., .by = NULL, .groups = NULL)

參數

.data

由數據庫查詢支持的惰性 DataFrame 。

...

< data-masking > 變量，或變量的函數。使用desc() 按降序對變量進行排序。

.by

< tidy-select > (可選)僅針對此操作選擇要分組的列，作為 group_by() 的替代方案。有關詳細信息和示例，請參閱?dplyr_by。

.groups

結果的分組結構。

• "drop_last"：刪除最後一級分組。這是 1.0.0 版本之前唯一受支持的選項。

• "drop"：所有級別的分組均被刪除。

• "keep"：與.data相同的分組結構。

當未指定.groups時，默認為"drop_last"。

此外，一條消息會通知您該選擇，除非結果未分組，否則選項 "dplyr.summarise.inform" 設置為 FALSE ，或者當從包中的函數調用 summarise() 時。

值

另一個tbl_lazy。使用show_query()查看生成的查詢，並使用collect()執行查詢並將數據返回到R。

例子

library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)

db <- memdb_frame(g = c(1, 1, 1, 2, 2), x = c(4, 3, 6, 9, 2))
db %>%
  summarise(n()) %>%
  show_query()
#> <SQL>
#> SELECT COUNT(*) AS `n()`
#> FROM `dbplyr_025`

db %>%
  group_by(g) %>%
  summarise(n()) %>%
  show_query()
#> <SQL>
#> SELECT `g`, COUNT(*) AS `n()`
#> FROM `dbplyr_025`
#> GROUP BY `g`