R dbplyr get_returned_rows 提取並檢查返回的行

get_returned_rows() 提取由 rows_insert() 、 rows_append() 、 rows_update() 、 rows_upsert() 或 rows_delete() 生成的 RETURNING 行(如果使用 returning 參數調用這些行)。如果此信息不可用，則會引發錯誤。

has_returned_rows() 檢查 x 是否存儲了 rows_insert() 、 rows_append() 、 rows_update() 、 rows_upsert() 或 rows_delete() 生成的 RETURNING 行。

用法

get_returned_rows(x)

has_returned_rows(x)

參數

x: 一個懶惰的表格。

值

對於 get_returned_rows() ，一個小標題。

對於 has_returned_rows() ，標量邏輯。

例子

library(dplyr)

con <- DBI::dbConnect(RSQLite::SQLite(), ":memory:")
DBI::dbExecute(con, "CREATE TABLE Info (
   id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
   number INTEGER
)")
#> [1] 0
info <- tbl(con, "Info")

rows1 <- copy_inline(con, data.frame(number = c(1, 5)))
rows_insert(info, rows1, conflict = "ignore", in_place = TRUE)
#> Matching, by = "number"
info
#> # Source:   table<Info> [2 x 2]
#> # Database: sqlite 3.41.2 [:memory:]
#>      id number
#>   <int>  <int>
#> 1     1      1
#> 2     2      5

# If the table has an auto incrementing primary key, you can use
# the returning argument + `get_returned_rows()` its value
rows2 <- copy_inline(con, data.frame(number = c(13, 27)))
info <- rows_insert(
  info,
  rows2,
  conflict = "ignore",
  in_place = TRUE,
  returning = id
)
#> Matching, by = "number"
info
#> # Source:   table<Info> [4 x 2]
#> # Database: sqlite 3.41.2 [:memory:]
#>      id number
#>   <int>  <int>
#> 1     1      1
#> 2     2      5
#> 3     3     13
#> 4     4     27
get_returned_rows(info)
#> # A tibble: 2 × 1
#>      id
#>   <int>
#> 1     3
#> 2     4

源代碼：R/rows.R

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Extract and check the RETURNING rows。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。