基礎翻譯來自PostgreSQL backend。除了字符串操作之外，通常幾乎沒有什麽區別。
使用 simulate_redshift() 和 lazy_frame() 來查看模擬 SQL，而無需轉換為實時訪問數據庫。
例子
library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
lf <- lazy_frame(a = TRUE, b = 1, c = 2, d = "z", con = simulate_redshift())
lf %>% transmute(x = paste(c, " times"))
#> <SQL>
#> SELECT `c` || ' ' || ' times' AS `x`
#> FROM `df`
lf %>% transmute(x = substr(c, 2, 3))
#> <SQL>
#> SELECT SUBSTRING(`c`, 2, 2) AS `x`
#> FROM `df`
lf %>% transmute(x = str_replace_all(c, "a", "z"))
#> <SQL>
#> SELECT REGEXP_REPLACE(`c`, 'a', 'z') AS `x`
#> FROM `df`
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注：本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Backend: Redshift。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。