R dbplyr backend-snowflake 後端：雪花

整體翻譯技術的詳細信息請參見vignette("translation-function")和vignette("translation-verb")。

使用 simulate_snowflake() 和 lazy_frame() 來查看模擬 SQL，而無需轉換為實時訪問數據庫。

用法

simulate_snowflake()

例子

library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)

lf <- lazy_frame(a = TRUE, b = 1, c = 2, d = "z", con = simulate_snowflake())
lf %>% transmute(x = paste0(d, " times"))
#> <SQL>
#> SELECT ARRAY_TO_STRING(ARRAY_CONSTRUCT_COMPACT(`d`, ' times'), '') AS `x`
#> FROM `df`

源代碼：R/backend-snowflake.R

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R dbplyr get_returned_rows 提取並檢查返回的行
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R dbplyr count.tbl_lazy 按組計數觀察值
R dbplyr head.tbl_lazy 對第一行進行子集化
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R dbplyr lahman 緩存並檢索 Lahman 棒球數據庫的 src_sqlite。
R dbplyr partial_eval 部分評估表達式。

注：本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Backend: Snowflake。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。