将向量转换为按降序排序的格式。这在 arrange()
中很有用。
例子
desc(1:10)
#> [1] -1 -2 -3 -4 -5 -6 -7 -8 -9 -10
desc(factor(letters))
#> [1] -1 -2 -3 -4 -5 -6 -7 -8 -9 -10 -11 -12 -13 -14 -15 -16 -17
#> [18] -18 -19 -20 -21 -22 -23 -24 -25 -26
first_day <- seq(as.Date("1910/1/1"), as.Date("1920/1/1"), "years")
desc(first_day)
#> [1] 21915 21550 21185 20819 20454 20089 19724 19358 18993 18628 18263
starwars %>% arrange(desc(mass))
#> # A tibble: 87 × 14
#> name height mass hair_color skin_color eye_color birth_year sex
#> <chr> <int> <dbl> <chr> <chr> <chr> <dbl> <chr>
#> 1 Jabba De… 175 1358 NA green-tan… orange 600 herm…
#> 2 Grievous 216 159 none brown, wh… green, y… NA male
#> 3 IG-88 200 140 none metal red 15 none
#> 4 Darth Va… 202 136 none white yellow 41.9 male
#> 5 Tarfful 234 136 brown brown blue NA male
#> 6 Owen Lars 178 120 brown, gr… light blue 52 male
#> 7 Bossk 190 113 none green red 53 male
#> 8 Chewbacca 228 112 brown unknown blue 200 male
#> 9 Jek Tono… 180 110 brown fair blue NA male
#> 10 Dexter J… 198 102 none brown yellow NA male
#> # ℹ 77 more rows
#> # ℹ 6 more variables: gender <chr>, homeworld <chr>, species <chr>,
#> # films <list>, vehicles <list>, starships <list>
相关用法
- R dplyr do 做任何事情
- R dplyr distinct_all 通过选择变量来选择不同的行
- R dplyr distinct 保留不同/唯一的行
- R dplyr group_trim 修剪分组结构
- R dplyr slice 使用行的位置对行进行子集化
- R dplyr copy_to 将本地数据帧复制到远程src
- R dplyr sample_n 从表中采样 n 行
- R dplyr consecutive_id 为连续组合生成唯一标识符
- R dplyr row_number 整数排名函数
- R dplyr band_members 乐队成员
- R dplyr mutate-joins 变异连接
- R dplyr nth 从向量中提取第一个、最后一个或第 n 个值
- R dplyr coalesce 找到第一个非缺失元素
- R dplyr group_split 按组分割 DataFrame
- R dplyr mutate 创建、修改和删除列
- R dplyr order_by 用于排序窗口函数输出的辅助函数
- R dplyr context 有关“当前”组或变量的信息
- R dplyr percent_rank 比例排名函数
- R dplyr recode 重新编码值
- R dplyr starwars 星球大战人物
- R dplyr between 检测值落在指定范围内的位置
- R dplyr cumall 任何、全部和平均值的累积版本
- R dplyr group_map 对每个组应用一个函数
- R dplyr nest_join 嵌套连接
- R dplyr pull 提取单列
注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Descending order。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。