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R dplyr context 有关“当前”组或变量的信息


这些函数返回有关 "current" 组或 "current" 变量的信息,因此仅在特定上下文中工作,例如 summarise()mutate()

  • n() 给出当前组大小。

  • cur_group() 给出组键,每个分组变量具有一行和一列的小标题。

  • cur_group_id() 给出当前组的唯一数字标识符。

  • cur_group_rows() 给出当前组的行索引。

  • cur_column() 给出当前列的名称(仅在 across() 中)。

有关返回所有组值的等效函数,请参阅group_data()

有关在 summarise()mutate() 内使用 tidyselect 语法选择列子集的方法,请参阅 pick()

用法

n()

cur_group()

cur_group_id()

cur_group_rows()

cur_column()

data.table

如果您熟悉 data.table:

  • cur_group_id() <-> .GRP

  • cur_group() <-> .BY

  • cur_group_rows() <-> .I

请参阅 pick() 了解与 .SD 等效的内容。

例子

df <- tibble(
  g = sample(rep(letters[1:3], 1:3)),
  x = runif(6),
  y = runif(6)
)
gf <- df %>% group_by(g)

gf %>% summarise(n = n())
#> # A tibble: 3 × 2
#>   g         n
#>   <chr> <int>
#> 1 a         1
#> 2 b         2
#> 3 c         3

gf %>% mutate(id = cur_group_id())
#> # A tibble: 6 × 4
#> # Groups:   g [3]
#>   g         x     y    id
#>   <chr> <dbl> <dbl> <int>
#> 1 b     0.549 0.776     2
#> 2 c     0.486 0.584     3
#> 3 b     0.692 0.153     2
#> 4 c     0.524 0.604     3
#> 5 a     0.474 0.174     1
#> 6 c     0.828 0.118     3
gf %>% reframe(row = cur_group_rows())
#> # A tibble: 6 × 2
#>   g       row
#>   <chr> <int>
#> 1 a         5
#> 2 b         1
#> 3 b         3
#> 4 c         2
#> 5 c         4
#> 6 c         6
gf %>% summarise(data = list(cur_group()))
#> # A tibble: 3 × 2
#>   g     data            
#>   <chr> <list>          
#> 1 a     <tibble [1 × 1]>
#> 2 b     <tibble [1 × 1]>
#> 3 c     <tibble [1 × 1]>

gf %>% mutate(across(everything(), ~ paste(cur_column(), round(.x, 2))))
#> # A tibble: 6 × 3
#> # Groups:   g [3]
#>   g     x      y     
#>   <chr> <chr>  <chr> 
#> 1 b     x 0.55 y 0.78
#> 2 c     x 0.49 y 0.58
#> 3 b     x 0.69 y 0.15
#> 4 c     x 0.52 y 0.6 
#> 5 a     x 0.47 y 0.17
#> 6 c     x 0.83 y 0.12
源代码:R/context.R

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Information about the "current" group or variable。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。