R dplyr group_data 元数据分组

该函数集合以各种方式访问有关分组 DataFrame 的数据：

group_data() 返回定义分组结构的数据帧。各列给出分组变量的值。最后一列始终称为 .rows ，是一个整数向量列表，给出了每组中行的位置。
group_keys() 返回说明组的数据帧。
group_rows() 返回一个整数向量列表，给出每个组包含的行。
group_indices() 返回一个与 .data 长度相同的整数向量，给出每行所属的组。
group_vars() 将分组变量的名称作为字符向量给出。
groups() 以符号列表的形式给出分组变量的名称。
group_size() 给出每个组的大小。
n_groups() 给出组的总数。

有关返回当前组值的等效函数，请参阅context。

用法

group_data(.data)

group_keys(.tbl, ...)

group_rows(.data)

group_indices(.data, ...)

group_vars(x)

groups(x)

group_size(x)

n_groups(x)

参数

.data, .tbl, x: DataFrame 或扩展(如小标题或分组小标题)。
...: 现已弃用 ... 的使用；请先使用group_by()。

例子

df <- tibble(x = c(1,1,2,2))
group_vars(df)
#> character(0)
group_rows(df)
#> <list_of<integer>[1]>
#> [[1]]
#> [1] 1 2 3 4
#> 
group_data(df)
#> # A tibble: 1 × 1
#>         .rows
#>   <list<int>>
#> 1         [4]
group_indices(df)
#> [1] 1 1 1 1

gf <- group_by(df, x)
group_vars(gf)
#> [1] "x"
group_rows(gf)
#> <list_of<integer>[2]>
#> [[1]]
#> [1] 1 2
#> 
#> [[2]]
#> [1] 3 4
#> 
group_data(gf)
#> # A tibble: 2 × 2
#>       x       .rows
#>   <dbl> <list<int>>
#> 1     1         [2]
#> 2     2         [2]
group_indices(gf)
#> [1] 1 1 2 2

源代码：R/group-data.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Grouping metadata。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。