来自 SWAPI(星球大战 API)https://swapi.dev/ 的原始数据已被修改,以反映对角色性别和性别决定的更多研究。
格式
一个有 87 行和 14 个变量的 tibble:
- name
-
角色名称
- height
-
身高(厘米)
- mass
-
重量(公斤)
- hair_color,skin_color,eye_color
-
头发、皮肤和眼睛的颜色
- birth_year
-
出生年份(BBY = 雅文战役之前)
- sex
-
角色的生物性别,即男性、女性、雌雄同体或无性别(如机器人的情况)。
- gender
-
角色的性别角色或性别认同由其个性或编程方式决定(如机器人的情况)。
- homeworld
-
家乡名称
- species
-
物种名称
- films
-
该角色出现的电影列表
- vehicles
-
角色驾驶过的车辆列表
- starships
-
角色驾驶过的星舰列表
例子
starwars
#> # A tibble: 87 × 14
#> name height mass hair_color skin_color eye_color birth_year sex
#> <chr> <int> <dbl> <chr> <chr> <chr> <dbl> <chr>
#> 1 Luke Sky… 172 77 blond fair blue 19 male
#> 2 C-3PO 167 75 NA gold yellow 112 none
#> 3 R2-D2 96 32 NA white, bl… red 33 none
#> 4 Darth Va… 202 136 none white yellow 41.9 male
#> 5 Leia Org… 150 49 brown light brown 19 fema…
#> 6 Owen Lars 178 120 brown, gr… light blue 52 male
#> 7 Beru Whi… 165 75 brown light blue 47 fema…
#> 8 R5-D4 97 32 NA white, red red NA none
#> 9 Biggs Da… 183 84 black light brown 24 male
#> 10 Obi-Wan … 182 77 auburn, w… fair blue-gray 57 male
#> # ℹ 77 more rows
#> # ℹ 6 more variables: gender <chr>, homeworld <chr>, species <chr>,
#> # films <list>, vehicles <list>, starships <list>
相关用法
- R dplyr storms 风暴追踪数据
- R dplyr slice 使用行的位置对行进行子集化
- R dplyr sample_n 从表中采样 n 行
- R dplyr summarise_all 汇总多列
- R dplyr select_all 选择并重命名一组变量
- R dplyr select 使用列的名称和类型保留或删除列
- R dplyr setops 设置操作
- R dplyr summarise 将每组汇总为一行
- R dplyr group_trim 修剪分组结构
- R dplyr copy_to 将本地数据帧复制到远程src
- R dplyr consecutive_id 为连续组合生成唯一标识符
- R dplyr row_number 整数排名函数
- R dplyr band_members 乐队成员
- R dplyr mutate-joins 变异连接
- R dplyr nth 从向量中提取第一个、最后一个或第 n 个值
- R dplyr coalesce 找到第一个非缺失元素
- R dplyr group_split 按组分割 DataFrame
- R dplyr mutate 创建、修改和删除列
- R dplyr order_by 用于排序窗口函数输出的辅助函数
- R dplyr context 有关“当前”组或变量的信息
- R dplyr percent_rank 比例排名函数
- R dplyr recode 重新编码值
- R dplyr desc 降序
- R dplyr between 检测值落在指定范围内的位置
- R dplyr cumall 任何、全部和平均值的累积版本
注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Starwars characters。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。