來自 SWAPI(星球大戰 API)https://swapi.dev/ 的原始數據已被修改,以反映對角色性別和性別決定的更多研究。
格式
一個有 87 行和 14 個變量的 tibble:
- name
-
角色名稱
- height
-
身高(厘米)
- mass
-
重量(公斤)
- hair_color,skin_color,eye_color
-
頭發、皮膚和眼睛的顏色
- birth_year
-
出生年份(BBY = 雅文戰役之前)
- sex
-
角色的生物性別,即男性、女性、雌雄同體或無性別(如機器人的情況)。
- gender
-
角色的性別角色或性別認同由其個性或編程方式決定(如機器人的情況)。
- homeworld
-
家鄉名稱
- species
-
物種名稱
- films
-
該角色出現的電影列表
- vehicles
-
角色駕駛過的車輛列表
- starships
-
角色駕駛過的星艦列表
例子
starwars
#> # A tibble: 87 × 14
#> name height mass hair_color skin_color eye_color birth_year sex
#> <chr> <int> <dbl> <chr> <chr> <chr> <dbl> <chr>
#> 1 Luke Sky… 172 77 blond fair blue 19 male
#> 2 C-3PO 167 75 NA gold yellow 112 none
#> 3 R2-D2 96 32 NA white, bl… red 33 none
#> 4 Darth Va… 202 136 none white yellow 41.9 male
#> 5 Leia Org… 150 49 brown light brown 19 fema…
#> 6 Owen Lars 178 120 brown, gr… light blue 52 male
#> 7 Beru Whi… 165 75 brown light blue 47 fema…
#> 8 R5-D4 97 32 NA white, red red NA none
#> 9 Biggs Da… 183 84 black light brown 24 male
#> 10 Obi-Wan … 182 77 auburn, w… fair blue-gray 57 male
#> # ℹ 77 more rows
#> # ℹ 6 more variables: gender <chr>, homeworld <chr>, species <chr>,
#> # films <list>, vehicles <list>, starships <list>
相關用法
- R dplyr storms 風暴追蹤數據
- R dplyr slice 使用行的位置對行進行子集化
- R dplyr sample_n 從表中采樣 n 行
- R dplyr summarise_all 匯總多列
- R dplyr select_all 選擇並重命名一組變量
- R dplyr select 使用列的名稱和類型保留或刪除列
- R dplyr setops 設置操作
- R dplyr summarise 將每組匯總為一行
- R dplyr group_trim 修剪分組結構
- R dplyr copy_to 將本地數據幀複製到遠程src
- R dplyr consecutive_id 為連續組合生成唯一標識符
- R dplyr row_number 整數排名函數
- R dplyr band_members 樂隊成員
- R dplyr mutate-joins 變異連接
- R dplyr nth 從向量中提取第一個、最後一個或第 n 個值
- R dplyr coalesce 找到第一個非缺失元素
- R dplyr group_split 按組分割 DataFrame
- R dplyr mutate 創建、修改和刪除列
- R dplyr order_by 用於排序窗口函數輸出的輔助函數
- R dplyr context 有關“當前”組或變量的信息
- R dplyr percent_rank 比例排名函數
- R dplyr recode 重新編碼值
- R dplyr desc 降序
- R dplyr between 檢測值落在指定範圍內的位置
- R dplyr cumall 任何、全部和平均值的累積版本
注:本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Starwars characters。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。