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R dplyr storms 风暴追踪数据


该数据集是 NOAA 大西洋飓风数据库最佳轨迹数据https://www.nhc.noaa.gov/data/#hurdat。数据包括 1975 年至 2021 年风暴的位置和属性。从 1979 年开始，在风暴生命周期内每六个小时测量一次风暴。早年的风暴有一些缺失的数据。

用法

storms

格式

包含 19,066 个观察值和 13 个变量的 tibble：

name

风暴名称

year,month,day

报告日期

hour

报告时间(UTC 时间)

lat,long

风暴中心位置

status

风暴分类(热带低气压、热带风暴或飓风)

category

Saffir-Simpson根据风速计算的飓风类别。

  • NA：不是飓风

  • 1：64+节

  • 2：83+节

  • 3：96+节

  • 4：113+节

  • 5：137+节

wind

风暴的最大持续风速(以节为单位)

pressure

风暴中心的气压(毫巴)

tropicalstorm_force_diameter

经历热带风暴强度风(34 节或以上)的区域的直径(以海里为单位)。仅从 2004 年开始提供。

hurricane_force_diameter

经历飓风强度风(64 节或以上)的区域的直径(以海里为单位)。仅从 2004 年开始提供。

也可以看看

例子

storms
#> # A tibble: 19,066 × 13
#>    name   year month   day  hour   lat  long status         category  wind
#>    <chr> <dbl> <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <fct>             <dbl> <int>
#>  1 Amy    1975     6    27     0  27.5 -79   tropical depr…       NA    25
#>  2 Amy    1975     6    27     6  28.5 -79   tropical depr…       NA    25
#>  3 Amy    1975     6    27    12  29.5 -79   tropical depr…       NA    25
#>  4 Amy    1975     6    27    18  30.5 -79   tropical depr…       NA    25
#>  5 Amy    1975     6    28     0  31.5 -78.8 tropical depr…       NA    25
#>  6 Amy    1975     6    28     6  32.4 -78.7 tropical depr…       NA    25
#>  7 Amy    1975     6    28    12  33.3 -78   tropical depr…       NA    25
#>  8 Amy    1975     6    28    18  34   -77   tropical depr…       NA    30
#>  9 Amy    1975     6    29     0  34.4 -75.8 tropical storm       NA    35
#> 10 Amy    1975     6    29     6  34   -74.8 tropical storm       NA    40
#> # ℹ 19,056 more rows
#> # ℹ 3 more variables: pressure <int>, tropicalstorm_force_diameter <int>,
#> #   hurricane_force_diameter <int>

# Show a few recent storm paths
if (requireNamespace("ggplot2", quietly = TRUE)) {
  library(ggplot2)
  storms %>%
    filter(year >= 2000) %>%
    ggplot(aes(long, lat, color = paste(year, name))) +
    geom_path(show.legend = FALSE) +
    facet_wrap(~year)
}


storms
#> # A tibble: 19,066 × 13
#>    name   year month   day  hour   lat  long status         category  wind
#>    <chr> <dbl> <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <fct>             <dbl> <int>
#>  1 Amy    1975     6    27     0  27.5 -79   tropical depr…       NA    25
#>  2 Amy    1975     6    27     6  28.5 -79   tropical depr…       NA    25
#>  3 Amy    1975     6    27    12  29.5 -79   tropical depr…       NA    25
#>  4 Amy    1975     6    27    18  30.5 -79   tropical depr…       NA    25
#>  5 Amy    1975     6    28     0  31.5 -78.8 tropical depr…       NA    25
#>  6 Amy    1975     6    28     6  32.4 -78.7 tropical depr…       NA    25
#>  7 Amy    1975     6    28    12  33.3 -78   tropical depr…       NA    25
#>  8 Amy    1975     6    28    18  34   -77   tropical depr…       NA    30
#>  9 Amy    1975     6    29     0  34.4 -75.8 tropical storm       NA    35
#> 10 Amy    1975     6    29     6  34   -74.8 tropical storm       NA    40
#> # ℹ 19,056 more rows
#> # ℹ 3 more variables: pressure <int>, tropicalstorm_force_diameter <int>,
#> #   hurricane_force_diameter <int>
源代码：R/data-storms.R

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Storm tracks data。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。