这些允许您覆盖由分组变异生成的窗口函数的 PARTITION BY
和 ORDER BY
子句。
例子
library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
db <- memdb_frame(g = rep(1:2, each = 5), y = runif(10), z = 1:10)
db %>%
window_order(y) %>%
mutate(z = cumsum(y)) %>%
show_query()
#> <SQL>
#> SELECT `g`, `y`, SUM(`y`) OVER (ORDER BY `y` ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS `z`
#> FROM `dbplyr_026`
db %>%
group_by(g) %>%
window_frame(-3, 0) %>%
window_order(z) %>%
mutate(z = sum(y)) %>%
show_query()
#> <SQL>
#> SELECT
#> `g`,
#> `y`,
#> SUM(`y`) OVER (PARTITION BY `g` ORDER BY `z` ROWS 3 PRECEDING) AS `z`
#> FROM `dbplyr_026`
相关用法
- R dbplyr backend-teradata 后端:Teradata
- R dbplyr escape 转义/引用字符串。
- R dbplyr expand.tbl_lazy 扩展 SQL 表以包含所有可能的值组合
- R dbplyr distinct.tbl_lazy 子集不同/唯一行
- R dbplyr backend-sqlite 后端:SQLite
- R dbplyr pivot_wider.tbl_lazy 将数据从长轴转向宽轴
- R dbplyr build_sql 构建 SQL 字符串。
- R dbplyr mutate.tbl_lazy 创建、修改和删除列
- R dbplyr collapse.tbl_sql 计算查询的结果
- R dbplyr sql_expr 从 R 表达式生成 SQL
- R dbplyr get_returned_rows 提取并检查返回的行
- R dbplyr dbplyr_uncount “计数”数据库表
- R dbplyr count.tbl_lazy 按组计数观察值
- R dbplyr backend-odbc 后端:ODBC
- R dbplyr head.tbl_lazy 对第一行进行子集化
- R dbplyr db-quote SQL 转义/引用泛型
- R dbplyr copy_inline 在 dbplyr 查询中使用本地 DataFrame
- R dbplyr backend-oracle 后端:甲骨文
- R dbplyr backend-snowflake 后端:雪花
- R dbplyr lahman 缓存并检索 Lahman 棒球数据库的 src_sqlite。
- R dbplyr backend-redshift 后端:红移
- R dbplyr partial_eval 部分评估表达式。
- R dbplyr group_by.tbl_lazy 按一个或多个变量分组
- R dbplyr tbl_lazy 创建本地惰性 tibble
- R dbplyr backend-hana 后端:SAP HANA
注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Override window order and frame。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。