用上一个或下一个值填充缺失值
参数
- .data
-
由数据库查询支持的惰性 DataFrame 。
- ...
-
要填充的列。
- .direction
-
填充缺失值的方向。目前是"down"(默认)或"up"。请注意,当
.data
按非数字列排序时,"up" 不起作用。作为解决方法,请提前自行恢复订单;例如,将arrange(x, desc(y))
替换为arrange(desc(x), y)
。
例子
squirrels <- tibble::tribble(
~group, ~name, ~role, ~n_squirrels, ~ n_squirrels2,
1, "Sam", "Observer", NA, 1,
1, "Mara", "Scorekeeper", 8, NA,
1, "Jesse", "Observer", NA, NA,
1, "Tom", "Observer", NA, 4,
2, "Mike", "Observer", NA, NA,
2, "Rachael", "Observer", NA, 6,
2, "Sydekea", "Scorekeeper", 14, NA,
2, "Gabriela", "Observer", NA, NA,
3, "Derrick", "Observer", NA, NA,
3, "Kara", "Scorekeeper", 9, 10,
3, "Emily", "Observer", NA, NA,
3, "Danielle", "Observer", NA, NA
)
squirrels$id <- 1:12
tbl_memdb(squirrels) %>%
window_order(id) %>%
tidyr::fill(
n_squirrels,
n_squirrels2,
)
#> # Source: SQL [?? x 6]
#> # Database: sqlite 3.41.2 [:memory:]
#> # Ordered by: id
#> group name role n_squirrels n_squirrels2 id
#> <dbl> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <int>
#> 1 1 Sam Observer NA 1 1
#> 2 1 Mara Scorekeeper 8 1 2
#> 3 1 Jesse Observer 8 1 3
#> 4 1 Tom Observer 8 4 4
#> 5 2 Mike Observer 8 4 5
#> 6 2 Rachael Observer 8 6 6
#> 7 2 Sydekea Scorekeeper 14 6 7
#> 8 2 Gabriela Observer 14 6 8
#> 9 3 Derrick Observer 14 6 9
#> 10 3 Kara Scorekeeper 9 10 10
#> # ℹ more rows
相关用法
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- R dbplyr backend-teradata 后端:Teradata
- R dbplyr escape 转义/引用字符串。
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- R dbplyr distinct.tbl_lazy 子集不同/唯一行
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- R dbplyr backend-snowflake 后端:雪花
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- R dbplyr backend-redshift 后端:红移
- R dbplyr partial_eval 部分评估表达式。
- R dbplyr group_by.tbl_lazy 按一个或多个变量分组
- R dbplyr tbl_lazy 创建本地惰性 tibble
注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Fill in missing values with previous or next value。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。