這是 dplyr filter()
泛型的方法。它生成 SQL 查詢的 WHERE
子句。
參數
- .data
-
由數據庫查詢支持的惰性 DataFrame 。
- ...
-
<
data-masking
> 變量,或變量的函數。使用desc()
按降序對變量進行排序。 - .by
-
<
tidy-select
> (可選)僅針對此操作選擇要分組的列,作為group_by()
的替代方案。有關詳細信息和示例,請參閱?dplyr_by。 - .preserve
-
此方法不支持。
值
另一個tbl_lazy
。使用show_query()
查看生成的查詢,並使用collect()
執行查詢並將數據返回到R。
例子
library(dplyr, warn.conflicts = FALSE)
db <- memdb_frame(x = c(2, NA, 5, NA, 10), y = 1:5)
db %>% filter(x < 5) %>% show_query()
#> <SQL>
#> SELECT *
#> FROM `dbplyr_010`
#> WHERE (`x` < 5.0)
db %>% filter(is.na(x)) %>% show_query()
#> <SQL>
#> SELECT *
#> FROM `dbplyr_010`
#> WHERE ((`x` IS NULL))
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注:本文由純淨天空篩選整理自Hadley Wickham等大神的英文原創作品 Subset rows using column values。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。